Dependendo do seu caso de uso, você pode preferir usar uma biblioteca diferente, mas se você me perguntasse, eu provavelmente sugeriria que você experimentasse o **Strawberry**.

Vamos ver como nós podemos fazer isso funcionar.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

* framework: framework (do not translate)
* feature: funcionalidade
* guides: tutoriais
* I/O (as in "input and output"): I/O (do not translate to "E/S")
* JSON Schema: JSON Schema
* library: biblioteca
* lifespan: lifespan (do not translate to "vida útil")
* list (as in Python list): list
* Machine Learning: Aprendizado de Máquina
* media type: media type (do not translate to "tipo de mídia")

* header (as in HTTP header): header
* form (as in HTML form): formulario
* type checks: chequeo de tipos
* parse: parse
* parsing: parsing
* marshall: marshall
* library: paquete (do not translate to "biblioteca" or "librería")
* instance: instance (do not translate to "instancia")
* scratch the surface: tocar los conceptos básicos
* string: string
* bug: bug
* docs: documentación (do not translate to "documentos")

## Instale `websockets` { #install-websockets }

Garanta que você criou um [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, o ativou e instalou o `websockets` (uma biblioteca Python que facilita o uso do protocolo "WebSocket"):

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## Cliente WebSockets { #websockets-client }

/// tip | Dica

Você pode usar qualquer outra biblioteca de banco de dados SQL ou NoSQL que quiser (em alguns casos chamadas de <abbr title="Object Relational Mapper – Mapeador Objeto-Relacional: um termo sofisticado para uma biblioteca onde algumas classes representam tabelas SQL e instâncias representam linhas nessas tabelas">"ORMs"</abbr>), o FastAPI não obriga você a usar nada. 😎

Essa resposta requer a instalação do pacote `orjson`, com o comando `pip install orjson`, por exemplo.

///

### `UJSONResponse` { #ujsonresponse }

Uma alternativa de resposta JSON utilizando a biblioteca <a href="https://github.com/ultrajson/ultrajson" class="external-link" target="_blank">`ujson`</a>.

/// info | Informação

Isso não significa que "`one_person` é a **classe** chamada `Person`".

## Modelos Pydantic { #pydantic-models }

O <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> é uma biblioteca Python para executar a validação de dados.

Você declara a "forma" dos dados como classes com atributos.

E cada atributo tem um tipo.

Mas um arquivo dotenv não precisa ter exatamente esse nome de arquivo.

///

O Pydantic tem suporte para leitura desses tipos de arquivos usando uma biblioteca externa. Você pode ler mais em <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support" class="external-link" target="_blank">Pydantic Settings: Dotenv (.env) support</a>.

/// tip | Dica

Digamos que você tenha uma exceção customizada `UnicornException` que você (ou uma biblioteca que você use) precise lançar (`raise`).

Nesse cenário, se você precisa manipular essa exceção de modo global com o FastAPI, você pode adicionar um manipulador de exceção customizada com `@app.exception_handler()`.