func (l *List[T]) Len() int  { … }
</pre>

<h3 id="Type_parameter_declarations">Type parameter declarations</h3>

<p>
A type parameter list declares the <i>type parameters</i> of a generic function or type declaration.
The type parameter list looks like an ordinary <a href="#Function_types">function parameter list</a>
except that the type parameter names must all be present and the list is enclosed
in square brackets rather than parentheses

Parameter werden anhand ihres Namens erkannt:

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

## Erforderliche Query-Parameter { #required-query-parameters }

Wenn Sie einen Defaultwert für Nicht-Pfad-Parameter deklarieren (Bis jetzt haben wir nur Query-Parameter gesehen), dann ist der Parameter nicht erforderlich.

* Wenn der Parameter auch im **Pfad** deklariert wurde, wird er als Pfad-Parameter verwendet.
* Wenn der Parameter ein **einfacher Typ** ist (wie `int`, `float`, `str`, `bool`, usw.), wird er als **Query**-Parameter interpretiert.
* Wenn der Parameter vom Typ eines **Pydantic-Modells** ist, wird er als Request**body** interpretiert.

/// note | Hinweis

# Query-Parameter und String-Validierungen { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI** ermöglicht es Ihnen, zusätzliche Informationen und Validierungen für Ihre Parameter zu deklarieren.

Nehmen wir diese Anwendung als Beispiel:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

In this case, the function parameter `q` will be optional, and will be `None` by default.

/// check

Also notice that **FastAPI** is smart enough to notice that the path parameter `item_id` is a path parameter and `q` is not, so, it's a query parameter.

///

## Query parameter type conversion { #query-parameter-type-conversion }

You can also declare `bool` types, and they will be converted:

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

## Technische Details { #technical-details }

# Query Parameters and String Validations { #query-parameters-and-string-validations }

**FastAPI** allows you to declare additional information and validation for your parameters.

Let's take this application as example:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py hl[7] *}

# Path Parameters and Numeric Validations { #path-parameters-and-numeric-validations }

In the same way that you can declare more validations and metadata for query parameters with `Query`, you can declare the same type of validations and metadata for path parameters with `Path`.

## Import `Path` { #import-path }

First, import `Path` from `fastapi`, and import `Annotated`:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[1,3] *}

{* ../../docs_src/body/tutorial002_py310.py *}

## Request body + path parameters { #request-body-path-parameters }

You can declare path parameters and request body at the same time.

**FastAPI** will recognize that the function parameters that match path parameters should be **taken from the path**, and that function parameters that are declared to be Pydantic models should be **taken from the request body**.

# Path Parameters { #path-parameters }

You can declare path "parameters" or "variables" with the same syntax used by Python format strings:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

The value of the path parameter `item_id` will be passed to your function as the argument `item_id`.