Es gibt mehrere Parameter, die Sie Ihrem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben können, um ihn zu konfigurieren.

/// warning | Achtung

Beachten Sie, dass diese Parameter direkt dem *Pfadoperation-Dekorator* übergeben werden, nicht der *Pfadoperation-Funktion*.

///

## Response-Statuscode { #response-status-code }

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001_py310.py hl[8] *}

### Die benutzerdefinierte Dokumentation hinzufügen { #include-the-custom-docs }

Jetzt können Sie die *Pfadoperationen* für die benutzerdefinierte Dokumentation erstellen.

Sie können die internen Funktionen von FastAPI wiederverwenden, um die HTML-Seiten für die Dokumentation zu erstellen und ihnen die erforderlichen Argumente zu übergeben:

Um zu sehen, was genau Sie in die Responses aufnehmen können, können Sie die folgenden Abschnitte in der OpenAPI-Spezifikation überprüfen:

* [OpenAPI Responses Object](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#responses-object), enthält das `Response Object`.

### Helden lesen { #read-heroes }

Wir können `Hero`s aus der Datenbank mit einem `select()` **lesen**. Wir können ein `limit` und `offset` hinzufügen, um die Ergebnisse zu paginieren.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Einen Helden lesen { #read-one-hero }

Wir können einen einzelnen `Hero` **lesen**.

# Body – Verschachtelte Modelle { #body-nested-models }

Mit **FastAPI** können Sie (dank Pydantic) beliebig tief verschachtelte Modelle definieren, validieren, dokumentieren und verwenden.

## Listen als Felder { #list-fields }

Sie können ein Attribut als Kindtyp definieren, zum Beispiel eine Python-`list`.

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py hl[12] *}

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren.

Und dann können Sie Cookies in diesem *vorübergehenden* <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr>-Objekt setzen.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002_py310.py hl[1, 8:9] *}

In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.

Sie können [`bump-pydantic`](https://github.com/pydantic/bump-pydantic) vom selben Pydantic-Team verwenden.

Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.

Aber nun wissen Sie, dass Sie sie in **FastAPI** immer dann verwenden können, wenn Sie sie brauchen.

## Defaultwerte { #default-values }

Natürlich können Sie Defaultwerte verwenden, die nicht `None` sind.

* Sie können die Person bitten, ein [minimales, reproduzierbares Beispiel](https://stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example) bereitzustellen, welches Sie **kopieren, einfügen** und lokal ausführen können, um den gleichen Fehler oder das gleiche Verhalten zu sehen, das die Person sieht, oder um ihren Anwendungsfall besser zu verstehen.

# Daten streamen { #stream-data }

Wenn Sie Daten streamen möchten, die als JSON strukturiert werden können, sollten Sie [JSON Lines streamen](../tutorial/stream-json-lines.md).

Wenn Sie jedoch **reine Binärdaten** oder Strings streamen möchten, so können Sie es machen.

/// info | Info

Hinzugefügt in FastAPI 0.134.0.

///

## Anwendungsfälle { #use-cases }