* ...e mais.

### Implemente sua aplicação (opcional) { #deploy-your-app-optional }

Você pode opcionalmente implantar sua aplicação FastAPI na [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com), vá e entre na lista de espera se ainda não o fez. 🚀

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode implantar sua aplicação com um único comando.

<div class="termy">

```console

### Faça o deploy da sua aplicação (opcional) { #deploy-your-app-optional }

Você pode, opcionalmente, fazer o deploy da sua aplicação FastAPI na [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com); acesse e entre na lista de espera, se ainda não entrou. 🚀

Se você já tem uma conta na **FastAPI Cloud** (nós convidamos você da lista de espera 😉), pode fazer o deploy da sua aplicação com um único comando.

É equivalente a:

```Python
from main import app
```

///

Cada programa de servidor ASGI alternativo teria um comando semelhante, você pode ler mais na documentação respectiva.

/// warning | Atenção

Uvicorn e outros servidores suportam a opção `--reload` que é útil durante o desenvolvimento.

A opção `--reload` consome muito mais recursos, é mais instável, etc.

constraints.TypeLong.message = {item} musi być liczbą.
constraints.TypeFloat.message = {item} musi być liczbą.
constraints.TypeDouble.message = {item} musi być liczbą.
constraints.TypeAny.message = {item} nie może być przekonwertowane na {propertyType}.
constraints.UriType.message = {item} ma nierozpoznany URI.
constraints.CronExpression.message = {item} nie jest prawidłowym wyrażeniem CRON.

# ----------------------------------------------------------

## Executando na inicialização { #running-on-startup }

Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Você pode aprender mais sobre Strawberry na [documentação do Strawberry](https://strawberry.rocks/).

E também na documentação sobre [Strawberry com FastAPI](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi).

## Antigo `GraphQLApp` do Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }

Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.

Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na [documentação do Pydantic: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

## Tags de Documentação - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

Agora vamos **refatorar** este app um pouco para aumentar a **segurança** e **versatilidade**.

Se você verificar o app anterior, na interface você pode ser que, até agora, ele permite que o cliente decida o `id` do `Hero` a ser criado. 😱

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

Neste exemplo, as mensagens serão escritas no arquivo `log.txt` *após* o envio da resposta.

Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na *função de operação de rota* escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path `email`.

## Detalhes técnicos { #technical-details }