datetime.date: isoformat,
    datetime.datetime: isoformat,
    datetime.time: isoformat,
    datetime.timedelta: lambda td: td.total_seconds(),
    Decimal: decimal_encoder,
    Enum: lambda o: o.value,
    frozenset: list,
    deque: list,
    GeneratorType: list,
    IPv4Address: str,
    IPv4Interface: str,
    IPv4Network: str,
    IPv6Address: str,
    IPv6Interface: str,
    IPv6Network: str,
    NameEmail: str,

    * Python 的 `datetime.timedelta`。
    * 在請求與回應中會以總秒數的 `float` 表示。
    * Pydantic 也允許用「ISO 8601 time diff encoding」來表示，[詳情見文件](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`：
    * 在請求與回應中與 `set` 相同處理：
        * 在請求中，會讀取一個 list，去除重複並轉為 `set`。
        * 在回應中，`set` 會被轉為 `list`。
        * 生成的 schema 會指定 `set` 的值為唯一（使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`）。
* `bytes`：
    * 標準的 Python `bytes`。

    * 一个 Python `datetime.timedelta`.
    * 在请求和响应中将表示为 `float` 代表总秒数。
    * Pydantic 也允许将其表示为 "ISO 8601 时间差异编码", [查看文档了解更多信息](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers)。
* `frozenset`:
    * 在请求和响应中，作为 `set` 对待：
        * 在请求中，列表将被读取，消除重复，并将其转换为一个 `set`。
        * 在响应中 `set` 将被转换为 `list` 。
        * 产生的模式将指定那些 `set` 的值是唯一的 (使用 JSON Schema 的 `uniqueItems`)。
* `bytes`:
    * 标准的 Python `bytes`。

    * Pydantic permet aussi de le représenter sous la forme d'un « encodage de différence de temps ISO 8601 », [voir la documentation pour plus d'informations](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset` :
    * Dans les requêtes et les réponses, traité de la même manière qu'un `set` :
        * Dans les requêtes, une liste sera lue, les doublons éliminés, puis convertie en `set`.

    * Pydantic, bunu ayrıca bir "ISO 8601 time diff encoding" olarak temsil etmeye de izin verir, [daha fazla bilgi için dokümanlara bakın](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * request'lerde ve response'larda, `set` ile aynı şekilde ele alınır:
        * request'lerde bir list okunur, tekrarlar kaldırılır ve `set`'e dönüştürülür.
        * response'larda `set`, `list`'e dönüştürülür.

    * Pydantic ermöglicht auch die Darstellung als „ISO 8601 Zeitdifferenz-Kodierung“, [siehe die Dokumentation für weitere Informationen](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * Wird in Requests und Responses wie ein `set` behandelt:
        * Bei Requests wird eine Liste gelesen, Duplikate entfernt und in ein `set` umgewandelt.
        * Bei Responses wird das `set` in eine `list` umgewandelt.

    * 요청과 응답에서 전체 초(seconds)의 `float`로 표현됩니다.
    * Pydantic은 "ISO 8601 time diff encoding"으로 표현하는 것 또한 허용합니다. [더 많은 정보는 문서를 확인하세요](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * 요청과 응답에서 `set`와 동일하게 취급됩니다:
        * 요청 시, 리스트를 읽어 중복을 제거하고 `set`로 변환합니다.
        * 응답 시, `set`는 `list`로 변환됩니다.
        * 생성된 스키마는 (JSON 스키마의 `uniqueItems`를 이용해) `set`의 값이 고유함을 명시합니다.
* `bytes`:

    * Pydantic також дозволяє представляти це як "ISO 8601 time diff encoding", [дивіться документацію для отримання додаткової інформації](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * У запитах і відповідях це буде оброблено так само, як і `set`:
        * У запитах список буде зчитано, дублікати буде видалено, і його буде перетворено на `set`.
        * У відповідях `set` буде перетворено на `list`.

    * Pydantic также позволяет представить его как "Кодировку разницы во времени ISO 8601", [см. документацию для получения дополнительной информации](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * В запросах и ответах обрабатывается так же, как и `set`:
        * В запросах будет прочитан список, исключены дубликаты и преобразован в `set`.
        * В ответах `set` будет преобразован в `list`.

    * Pydantic también permite representarlo como una "codificación de diferencia horaria ISO 8601", [consulta la documentación para más información](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/serialization/#custom-serializers).
* `frozenset`:
    * En requests y responses, tratado igual que un `set`:
        * En requests, se leerá una list, eliminando duplicados y convirtiéndola en un `set`.
        * En responses, el `set` se convertirá en una `list`.