client ->> dep_req: Iniciar requisição
    Note over dep_req: Executar código até o yield
    dep_req ->> dep_func: Passar dependência
    Note over dep_func: Executar código até o yield
    dep_func ->> operation: Executar operação de rota com dependência
    operation ->> dep_func: Retornar da operação de rota
    Note over dep_func: Executar código após o yield
    Note over dep_func: ✅ Dependência fechada

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:

{* ../../docs_src/async_tests/app_a_py39/test_main.py *}

## Executá-lo { #run-it }

Você pode executar os seus testes normalmente via:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## Em Detalhes { #in-detail }

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar { #ready-to-work }

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.



/// tip | Dica

### Deletar um Hero { #delete-a-hero }

Também podemos **deletar** um `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[66:73] hl[71] *}

### Executar o App { #run-the-app }

Você pode executar o app:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

### Usar o `settings` { #use-the-settings }

Depois você pode usar o novo objeto `settings` na sua aplicação:

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py39.py hl[18:20] *}

### Executar o servidor { #run-the-server }

Em seguida, você executaria o servidor passando as configurações como variáveis de ambiente, por exemplo, você poderia definir `ADMIN_EMAIL` e `APP_NAME` com:

<div class="termy">

# Implantação { #deployment }

Implantar uma aplicação **FastAPI** é relativamente fácil.

## O que significa Implantação { #what-does-deployment-mean }

Implantar uma aplicação significa executar as etapas necessárias para torná-la disponível para os usuários.

Se você for na **IU da documentação da API** em `/docs` você poderá ver a **documentação** para cookies das suas *operações de rotas*.

Mas mesmo que você **adicionar os dados** e clicar em "Executar", pelo motivo da IU da documentação trabalhar com **JavaScript**, os cookies não serão enviados, e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum dado.

///

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py39.py hl[6:7] *}

O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Então, se você executar este exemplo e acessar <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>, você verá uma resposta:

```JSON
{"item_id":"foo"}
```