* REST-Backend-Tests basierend auf **Pytest**, integriert in Docker, sodass Sie die vollständige API-Interaktion unabhängig von der Datenbank testen können. Da es in Docker ausgeführt wird, kann jedes Mal ein neuer Datenspeicher von Grund auf erstellt werden (Sie können also ElasticSearch, MongoDB, CouchDB oder was auch immer Sie möchten verwenden und einfach testen, ob die API funktioniert).

# Benchmarks

Unabhängige TechEmpower-Benchmarks zeigen, **FastAPI**-Anwendungen, die unter Uvicorn ausgeführt werden, gehören zu <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">den schnellsten existierenden Python-Frameworks</a>, nur Starlette und Uvicorn selbst (intern von FastAPI verwendet) sind schneller.

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

      - name: Install Dependencies
        if: steps.cache.outputs.cache-hit != 'true'
        run: pip install -r requirements-tests.txt
      - name: Install Pydantic v2
        run: pip install "pydantic>=2.0.2,<3.0.0"
      - name: Lint
        run: bash scripts/lint.sh

  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    strategy:

* WebSocket support.
* In-process background tasks.
* Startup and shutdown events.
* Test client built on HTTPX.
* CORS, GZip, Static Files, Streaming responses.
* Session and Cookie support.
* 100% test coverage.
* 100% type annotated codebase.
* Few hard dependencies.

Starlette is currently the fastest Python framework tested. Only surpassed by Uvicorn, which is not a framework, but a server.

### Support d'OpenAPI

OpenAPI ne supporte pas de manière de déclarer un paramètre de chemin contenant un *chemin*, cela pouvant causer des scénarios difficiles à tester et définir.

Néanmoins, cela reste faisable dans **FastAPI**, via les outils internes de Starlette.

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Diese Zeile zeigt die URL, unter der Ihre Anwendung auf Ihrem lokalen Computer bereitgestellt wird.

### Testen Sie es

Öffnen Sie Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000.</a>

Sie werden folgende JSON-Response sehen:

```JSON
{"message": "Hello World"}

            200,
            {"X-Token values": ["foo", "bar"]},
        ),
    ],
)
def test(path, headers, expected_status, expected_response):
    response = client.get(path, headers=headers)
    assert response.status_code == expected_status
    assert response.json() == expected_response


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200

from dirty_equals import IsDict
from fastapi.testclient import TestClient

from docs_src.extra_data_types.tutorial001 import app

client = TestClient(app)


def test_extra_types():
    item_id = "ff97dd87-a4a5-4a12-b412-cde99f33e00e"
    data = {
        "start_datetime": "2018-12-22T14:00:00+00:00",
        "end_datetime": "2018-12-24T15:00:00+00:00",
        "repeat_at": "15:30:00",
        "process_after": 300,
    }

            ],
            "body": {"title": "towel", "size": "XL"},
        }
    )


def test_post():
    data = {"title": "towel", "size": 5}
    response = client.post("/items/", json=data)
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == data


def test_openapi_schema():
    response = client.get("/openapi.json")
    assert response.status_code == 200, response.text