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docs/pt/docs/tutorial/index.md
<div class="termy"> ```console $ pip install "fastapi[all]" ---> 100% ``` </div> ...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código. !!! note "Nota" Você também pode instalar parte por parte. Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção: ``` pip install fastapi ```
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 2.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/events.md
# Eventos de vida útil Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**. Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.
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docs/pt/docs/async.md
Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro. Você tem que esperar e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro terminar os hambúrgueres e dá-los a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.
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docs/pt/docs/advanced/templates.md
# Templates Você pode usar qualquer template engine com o **FastAPI**. Uma escolha comum é o Jinja2, o mesmo usado pelo Flask e outras ferramentas. Existem utilitários para configurá-lo facilmente que você pode usar diretamente em sua aplicação **FastAPI** (fornecidos pelo Starlette). ## Instalação de dependências Para instalar o `jinja2`, siga o código abaixo: <div class="termy"> ```console $ pip install jinja2 ```
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Mar 28 04:05:17 GMT 2024 - 3.4K bytes - Viewed (0) -
docs/fr/docs/async.md
Mais en même temps, les fonctions définies avec `async def` doivent être appelées avec `await` et donc dans des fonctions définies elles aussi avec `async def`. Vous avez donc remarqué ce paradoxe d'oeuf et de la poule, comment appelle-t-on la première fonction `async` ?
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sun Mar 31 23:52:53 GMT 2024 - 24K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
Do mesmo modo, você pode sobreescrever o `HTTPException`. Por exemplo, você pode querer retornar uma *response* em *plain text* ao invés de um JSON para os seguintes erros: ```Python hl_lines="3-4 9-11 22" {!../../../docs_src/handling_errors/tutorial004.py!} ``` !!! note "Detalhes Técnicos" Você pode usar `from starlette.responses import PlainTextResponse`.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 10K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados. Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial. ## A ordem importa Quando você cria operações de rota, você pode se deparar com situações onde você pode ter uma rota fixa.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md
O *schema* OpenAPI é o que possibilita os dois sistemas de documentação interativos mostrados. E existem dezenas de alternativas, todas baseadas em OpenAPI. Você pode facilmente adicionar qualquer uma dessas alternativas à sua aplicação criada com **FastAPI**. Você também pode usá-lo para gerar código automaticamente para clientes que se comunicam com sua API. Por exemplo, aplicativos front-end, móveis ou IoT. ## Recapitulando, passo a passo
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
# Tipos de dados extras Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como: * `int` * `float` * `str` * `bool` Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos. E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora: * Ótimo suporte do editor. * Conversão de dados das requisições recebidas. * Conversão de dados para os dados da resposta. * Validação de dados. * Anotação e documentação automáticas.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/features.md
* Você pode ter **JSONs aninhados** profundamente e tê-los todos validados e anotados. * **Extensível**: * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 10.4K bytes - Viewed (0)