`response_model` receives the same type you would declare for a Pydantic model field, so, it can be a Pydantic model, but it can also be, e.g. a `list` of Pydantic models, like `List[Item]`.

FastAPI will use this `response_model` to do all the data documentation, validation, etc. and also to **convert and filter the output data** to its type declaration.

!!! tip

You can adapt it to any other NoSQL database like:

* **MongoDB**
* **Cassandra**
* **CouchDB**
* **ArangoDB**
* **ElasticSearch**, etc.

    ```

This will make `tags` be a list, although it doesn't declare the type of the elements of the list.

## List fields with type parameter

But Python has a specific way to declare lists with internal types, or "type parameters":

### Import typing's `List`

In Python 3.9 and above you can use the standard `list` to declare these type annotations as we'll see below. 💡

```Python
my_list: list[str]
```

Und in Python-Versionen vor 3.9:

```Python
from typing import List

my_list: List[str]
```

Das ist alles Standard-Python-Syntax für Typdeklarationen.

Verwenden Sie dieselbe Standardsyntax für Modellattribute mit inneren Typen.

In unserem Beispiel können wir also bewirken, dass `tags` spezifisch eine „Liste von Strings“ ist:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"

## Usando el `jsonable_encoder` en una `Response`

Como **FastAPI** no realiza ningún cambio en la `Response` que devuelves, debes asegurarte de que el contenido está listo.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.

## List of models

The same way, you can declare responses of lists of objects.

For that, use the standard Python `typing.List` (or just `list` in Python 3.9 and above):

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="18"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial004_py39.py!}

Mais, **tout fonctionne** par défaut.

### Validation

* Validation pour la plupart (ou tous?) les **types de données** Python incluant:
    * objets JSON (`dict`).
    * listes JSON (`list`) définissant des types d'éléments.
    * Champs String (`str`), définition de longueur minimum ou maximale.
    * Nombres (`int`, `float`) avec valeur minimale and maximale, etc.

    * Large refactor, improvement, and simplification of param extraction from *path operations*.
    * Fix/add support for list *query parameters* with list defaults. New documentation: [Query parameter list / multiple values with defaults](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/query-params-str-validations/#query-parameter-list-multiple-values-with-defaults).

    ```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass FastAPI in diesem Fall den Inhalt der Liste nicht überprüft.

    Zum Beispiel würde `List[int]` überprüfen (und dokumentieren) dass die Liste Ganzzahlen enthält. `list` alleine macht das nicht.

## Deklarieren von mehr Metadaten

Sie können mehr Informationen zum Parameter hinzufügen.

    ```

* `description: Union[str, None] = None` (oder `str | None = None` in Python 3.10) hat einen Defaultwert `None`.
* `tax: float = 10.5` hat einen Defaultwert `10.5`.
* `tags: List[str] = []` hat eine leere Liste als Defaultwert: `[]`.

Aber Sie möchten diese vielleicht vom Resultat ausschließen, wenn Sie gar nicht gesetzt wurden.