Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"

* `limit` : avec une valeur de `10`

Faisant partie de l'URL, ces valeurs sont des chaînes de caractères (`str`).

Mais quand on les déclare avec des types Python (dans l'exemple précédent, en tant qu'`int`), elles sont converties dans les types renseignés.

Toutes les fonctionnalités qui s'appliquent aux paramètres de chemin s'appliquent aussi aux paramètres de requête :

* Support de l'éditeur : vérification d'erreurs, auto-complétion, etc.

Por ejemplo, no puedes poner un modelo Pydantic en una `JSONResponse` sin primero convertirlo a un `dict` con todos los tipos de datos (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos a tipos compatibles con JSON.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:

```Python hl_lines="4 6 20 21"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Detalles Técnicos"

    In this case, it's a list of `Item` dataclasses.

6. Here we are returning a dictionary that contains `items` which is a list of dataclasses.

    FastAPI is still capable of <abbr title="converting the data to a format that can be transmitted">serializing</abbr> the data to JSON.

7. Here the `response_model` is using a type annotation of a list of `Author` dataclasses.

{"item_id":3}
```

!!! check
    Notice that the value your function received (and returned) is `3`, as a Python `int`, not a string `"3"`.

    So, with that type declaration, **FastAPI** gives you automatic request <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr>.

## Data validation

            "msg": "value is not a valid integer",
            "type": "type_error.integer"
        }
    ]
}
```

car le paramètre de chemin `item_id` possède comme valeur `"foo"`, qui ne peut pas être convertie en entier (`int`).

La même erreur se produira si vous passez un nombre flottant (`float`) et non un entier, comme ici

@needs_py310
def test_typing():
    types = {
        list[int]: [1, 2, 3],
        dict[str, list[int]]: {"a": [1, 2, 3], "b": [4, 5, 6]},
        set[int]: [1, 2, 3],  # `set` is converted to `list`
        tuple[int, ...]: [1, 2, 3],  # `tuple` is converted to `list`
    }
    for test_type, expect in types.items():
        app = FastAPI()

        @app.post("/", response_model=test_type)
        def post_endpoint(input: test_type):

                                            "tax": 3.2,
                                        },
                                    },
                                    "converted": {
                                        "summary": "An example with converted data",
                                        "description": "FastAPI can convert price `strings` to actual `numbers` automatically",

the main features needed by API systems is data "<abbr title="also called marshalling, conversion">serialization</abbr>" which is taking data from the code (Python) and converting it into something that can be sent through the network. For example, converting an object containing data from a database into a JSON object. Converting `datetime` objects into strings, etc.

Another big feature needed by APIs is data validation, making sure that the data is valid, given certain parameters. For...

    * Query parameters.
    * Cookies.
    * Headers.
    * Form.
    * File.
* <abbr title="detta anche: serialization, parsing, marshalling">Conversione</abbr> dei dati di output: converte dati e tipi di Python a dati per la rete (come JSON):
    * Converte i tipi di Python (`str`, `int`, `float`, `bool`, `list`, ecc).
    * Oggetti `datetime`.
    * Oggetti `UUID`.
    * Modelli del database.
    * ...e molto di più.