# Tutorial - Guia de Usuário

Esse tutorial mostra como usar o **FastAPI** com a maior parte de seus recursos, passo a passo.

Cada seção constrói, gradualmente, sobre as anteriores, mas sua estrutura são tópicos separados, para que você possa ir a qualquer um específico e resolver suas necessidades específicas de API.

Ele também foi feito como referência futura.

Então você poderá voltar e ver exatamente o que precisar.

## Rode o código

* `expose_headers` - 브라우저에 접근할 수 있어야 하는 모든 응답 헤더를 가리킵니다. 기본값은 `[]` 입니다.
* `max_age` - 브라우저가 CORS 응답을 캐시에 저장하는 최대 시간을 초 단위로 설정합니다. 기본값은 `600` 입니다.

미들웨어는 두가지 특정한 종류의 HTTP 요청에 응답합니다...

### CORS 사전 요청

`Origin` 및 `Access-Control-Request-Method` 헤더와 함께 전송하는 모든 `OPTIONS` 요청입니다.

이 경우 미들웨어는 들어오는 요청을 가로채 적절한 CORS 헤더와, 정보 제공을 위한 `200` 또는 `400` 응답으로 응답합니다.

### 단순한 요청

`Origin` 헤더를 가진 모든 요청. 이 경우 미들웨어는 요청을 정상적으로 전달하지만, 적절한 CORS 헤더를 응답에 포함시킵니다.

Ele também não controla modelos aninhados muito bem. Então, se o corpo JSON na requisição for um objeto JSON que contém campos internos que contém objetos JSON aninhados, ele não consegue ser validado e documentado apropriadamente.

!!! check "**FastAPI** inspirado para"

...e osserva come il tuo editor di testo autocompleterà gli attributi e sarà in grado di riconoscere i loro tipi:

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

Per un esempio più completo che mostra più funzionalità del framework, consulta <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/">Tutorial - Guida Utente</a>.

**Spoiler alert**: il tutorial - Guida Utente include:

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

```

* Você deve ter uma estrutura de diretórios assim:

```
.
├── app
│   └── main.py
└── Dockerfile
```

### Construa a imagem Docker

* Vá para o diretório do projeto (onde seu `Dockerfile` está, contendo seu diretório `app`.
* Construa sua imagem FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

- features.md
```

Tenha certeza que se existem outras entradas, a nova entrada com sua tradução esteja exatamente na mesma ordem como na versão em Inglês.

Se você for no seu navegador verá que agora a documentação mostra sua nova seção. 🎉

Agora você poderá traduzir tudo e ver como está toda vez que salva o arquivo.

#### Nova linguagem

Você pode ter múltiplas dependências e sub-dependências exigindo uma a outra (como parâmetros de definições de funções), algumas delas podem ser criadas com `async def` e algumas com `def` normal. Isso ainda poderia funcionar, e aquelas criadas com `def` podem ser chamadas em uma thread externa ao invés de serem "aguardadas".

### Outras funções de utilidade

Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du "vrai" travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>, ce sont des problèmes dits "CPU bound".

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Des exemples communs d'opérations "CPU bounds" sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.

Par exemple :

このシナリオでは、清掃員 (あなたを含む) のそれぞれがプロセッサとなり、それぞれの役割を果たします。

また、実行時間のほとんどは (待機ではなく) 実際の作業に費やされ、コンピュータでの作業は<abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>によって行われます。これらの問題は「CPUバウンド」と言います。

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CPUバウンド操作の一般的な例は、複雑な数学処理が必要なものです。

例えば:

* **オーディオ** や **画像処理**。