Pero al comprobar benchmarks y comparaciones debes tener en cuenta lo siguiente.

## Benchmarks y velocidad

Cuando revisas los benchmarks, es común ver varias herramientas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Específicamente, para ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparadas entre sí (entre muchas otras herramientas).

```

</div>

...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código.

!!! note "Nota"
    Você também pode instalar parte por parte.

    Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção:

    ```
    pip install fastapi
    ```

    Também instale o `uvicorn` para funcionar como servidor:

    ```
    pip install "uvicorn[standard]"
    ```

    * Sistemi di generazione di codice dal lato client, per molti linguaggi.
* Fornirà 2 interfacce di documentazione dell'API interattive.

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Questa è solo la punta dell'iceberg, ma dovresti avere già un'idea di come il tutto funzioni.

Prova a cambiare questa riga di codice:

```Python
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}
```

...da:

```Python

E o **contêiner** em si (em contraste à **imagem de contêiner**) é a própria instância da imagem rodando, comparável a um **processo**. Na verdade, um contêiner está rodando somente quando há um **processo rodando** (e normalmente é somente um processo). O contêiner finaliza quando não há um processo rodando nele.

## Imagens de contêiner

Docker tem sido uma das principais ferramentas para criar e gerenciar **imagens de contêiner** e **contêineres**.

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Se você simplesmente não sabe, use apenas `def`.

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**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

Se você cria um arquivo Python que importa e usa FastAPI, e roda com Python de seu ambiente local, ele irá utilizar o código fonte de seu FastAPI local.

E se você atualizar o código fonte do FastAPI local, como ele é instalado com `-e`, quando você rodar aquele arquivo Python novamente, ele irá utilizar a nova versão do FastAPI que você acabou de editar.

Desse modo, você não tem que "instalar" sua versão local para ser capaz de testar cada mudança.

### Formato

que vous faites la queue, vous être simplement inactif 😴, attendant votre tour, ne faisant rien de "productif". Mais la queue est rapide car le serveur 💁 prend seulement les commandes (et ne les prépare pas), donc tout va bien.

Ensuite, quand c'est votre tour, vous faites des actions "productives" 🤓, vous étudiez le menu, décidez ce que vous voulez, demandez à votre crush 😍 son choix, payez 💸, vérifiez que vous utilisez la bonne carte de crédit, vérifiez que le montant débité sur la...

* `value`: O próprio exemplo mostrado, ex: um `dict`.
* `externalValue`: alternativa ao `value`, uma URL apontando para o exemplo. Embora isso possa não ser suportado por tantas ferramentas quanto `value`.

```Python hl_lines="22-48"
{!../../../docs_src/schema_extra_example/tutorial004.py!}
```

### Exemplos na UI da documentação

Com `examples` adicionado a `Body()`, os `/docs` vão ficar assim:

Te enseñaré algunos de los conceptos principales que debes tener en cuenta al desplegar aplicaciones hechas con **FastAPI** (aunque la mayoría de estos conceptos aplican para cualquier otro tipo de aplicación web).