...but continue reading below to see how to overcome that.

## Return Type and Data Filtering

Let's continue from the previous example. We wanted to **annotate the function with one type** but return something that includes **more data**.

We want FastAPI to keep **filtering** the data using the response model.

                }
            },
            "/response_model_filtering_model-annotation_submodel-return_submodel": {
                "get": {
                    "summary": "Response Model Filtering Model Annotation Submodel Return Submodel",
                    "operationId": "response_model_filtering_model_annotation_submodel_return_submodel_response_model_filtering_model_annotation_submodel_return_submodel_get",

                * Serialization: you could return an arbitrary object and the
                    `response_model` would be used to serialize that object into the
                    corresponding JSON.
                * Filtering: the JSON sent to the client will only contain the data
                    (fields) defined in the `response_model`. If you returned an object
                    that contains an attribute `password` but the `response_model` does

                * Serialization: you could return an arbitrary object and the
                    `response_model` would be used to serialize that object into the
                    corresponding JSON.
                * Filtering: the JSON sent to the client will only contain the data
                    (fields) defined in the `response_model`. If you returned an object
                    that contains an attribute `password` but the `response_model` does

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie in Ihrem Editor strikte Typchecks haben, mypy, usw., können Sie den Funktions-Rückgabetyp als <abbr title='„Irgend etwas“'>`Any`</abbr> deklarieren.

    So sagen Sie dem Editor, dass Sie absichtlich *irgendetwas* zurückgeben. Aber FastAPI wird trotzdem die Dokumentation, Validierung, Filterung, usw. der Daten übernehmen, via `response_model`.

    ]
```

FastAPI will use the return type annotation to perform:

* Data validation
* Automatic documentation
    * It could power automatic client generators
* **Data filtering**

Before this version it was only supported via the `response_model` parameter.

Read more about it in the new docs: [Response Model - Return Type](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/response-model/).

    But as all the *path operations* have a `response_model` with Pydantic *models* / schemas using `orm_mode`, the data declared in your Pydantic models will be extracted from them and returned to the client, with all the normal filtering and validation.

!!! tip
    Also notice that there are `response_models` that have standard Python types like `List[schemas.Item]`.

# Allgemeines – How-To – Rezepte

Hier finden Sie mehrere Verweise auf andere Stellen in der Dokumentation, für allgemeine oder häufige Fragen.

## Daten filtern – Sicherheit

Um sicherzustellen, dass Sie nicht mehr Daten zurückgeben, als Sie sollten, lesen Sie die Dokumentation unter [Tutorial – Responsemodell – Rückgabetyp](../tutorial/response-model.md){.internal-link target=_blank}.

## Dokumentations-Tags – OpenAPI

```

Anschließend können Sie wie gewohnt jedes gewünschte Objekt zurückgeben (ein `dict`, ein Datenbankmodell, usw.).

Und wenn Sie ein `response_model` deklariert haben, wird es weiterhin zum Filtern und Konvertieren des von Ihnen zurückgegebenen Objekts verwendet.

* Schauen Sie nach <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pulls" class="external-link" target="_blank">aktuellen Pull Requests</a> für Ihre Sprache. Sie können die Pull Requests nach dem Label für Ihre Sprache filtern. Für Spanisch lautet das Label beispielsweise <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/pulls?q=is%3Aopen+sort%3Aupdated-desc+label%3Alang-es+label%3Aawaiting-review" class="external-link" target="_blank">`lang-es`</a>.