]
}
```

!!! tip "Astuce"
    Pour déclarer un paramètre de requête de type `list`, comme dans l'exemple ci-dessus, il faut explicitement utiliser `Query`, sinon cela sera interprété comme faisant partie du corps de la requête.

La documentation sera donc mise à jour automatiquement pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur <a href="http://127.0.0.1:8000/items/foo" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/foo</a>,

Cuanto más sencillo sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento obtendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funciones adicionales proporcionadas por la herramienta.

La jerarquía sería:

* **Uvicorn**: como servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

```Python hl_lines="20-31"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
```

Tout sera combiné et inclus dans votre OpenAPI, et affiché dans la documentation de l'API :

<img src="/img/tutorial/additional-responses/image01.png">

## Combinez les réponses prédéfinies et les réponses personnalisées

---

**Note**: Você pode misturar `def` e `async def` nas suas *funções de operação de rota* tanto quanto necessário e definir cada função usando a melhor opção para você. FastAPI irá fazer a coisa certa com elas.

De qualquer forma, em ambos os casos acima, FastAPI irá trabalhar assincronamente e ser extremamente rápido.

Seguindo os passos acima, ele será capaz de fazer algumas otimizações de performance.

```jinja hl_lines="4"
{!../../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

Neste exemplo, ele seria vinculado a um arquivo CSS em `static/styles.css` com:

```CSS hl_lines="4"
{!../../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

```

dans ce cas, la variable automatique `__name__` à l'intérieur de `myapp.py` n'aura pas la valeur `"__main__"`.

Ainsi, la ligne :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ne sera pas exécutée.

!!! info
Pour plus d'informations, consultez <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Python</a>.

Au final, peu importe le cas parmi ceux ci-dessus, **FastAPI** fonctionnera de manière asynchrone et sera extrêmement rapide.

Mais si vous suivez bien les instructions ci-dessus, alors **FastAPI** pourra effectuer quelques optimisations et ainsi améliorer les performances.

## Détails techniques

```

você receberá os múltiplos *parâmetros de consulta* `q` com os valores (`foo` e `bar`) em uma lista (`list`) Python dentro da *função de operação de rota*, no *parâmetro da função* `q`.

Assim, a resposta para essa URL seria:

```JSON
{
  "q": [
    "foo",
    "bar"
  ]
}
```

!!! tip "Dica"

* Revisar si existe un query parameter opcional llamado `q` (cómo en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests de tipo `GET`.
    * Como el parámetro `q` fue declarado con `= None` es opcional.
    * Sin el `None` sería obligatorio (cómo lo es el body en el caso con `PUT`).
* Para requests de tipo `PUT` a `/items/{item_id}` leer el body como JSON:
    * Revisar si tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.