* _Worker_ **Celery** que pode importar e usar modelos e códigos do resto do _backend_ seletivamente.

# Corpo - Campos

Da mesma forma que você pode declarar validações adicionais e metadados nos parâmetros de *funções de operações de rota* com `Query`, `Path` e `Body`, você pode declarar validações e metadados dentro de modelos do Pydantic usando `Field` do Pydantic.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[all]"

---> 100%
```

</div>

...isso também inclui o `uvicorn`, que você pode usar como o servidor que rodará seu código.

!!! note "Nota"
    Você também pode instalar parte por parte.

    Isso é provavelmente o que você faria quando você quisesse lançar sua aplicação em produção:

    ```
    pip install fastapi
    ```

* Os certificados HTTPS “certificam” um determinado domínio, mas o protocolo e a encriptação acontecem ao nível do TCP, antes de sabermos de que domínio se trata.
* Por padrão, isso significa que você só pode ter um certificado HTTPS por endereço IP.
    * Não importa o tamanho do seu servidor ou quão pequeno cada aplicativo que você tem nele possa ser.
    * No entanto, existe uma solução para isso.

## _Cluster_ de Docker Swarm Mode com Traefik e HTTPS

Você pode ter um _cluster_ de Docker Swarm Mode configurado em minutos (cerca de 20) com o Traefik controlando HTTPS (incluindo aquisição e renovação de certificados).

Utilizando o Docker Swarm Mode, você pode iniciar com um _"cluster"_ de apenas uma máquina (que pode até ser um servidor por 5 dólares / mês) e então você pode aumentar conforme a necessidade adicionando mais servidores.

# Eventos de vida útil

Você pode definir a lógica (código) que poderia ser executada antes da aplicação **inicializar**. Isso significa que esse código será executado **uma vez**, **antes** da aplicação **começar a receber requisições**.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

- Processando dados:
  - Por exemplo, digamos que você receba um arquivo que deve passar por um processo lento, você pode retornar uma resposta de "Aceito" (HTTP 202) e processá-lo em segundo plano.

## Usando `BackgroundTasks`

## Adicionando mais validações

Você também pode incluir um parâmetro `min_length`:

```Python hl_lines="10"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial003.py!}
```

## Adicionando expressões regulares

Isso é trabalho "síncrono", você está "sincronizado" com o caixa / cozinheiro. Você tem que esperar e estar lá no exato momento que o caixa / cozinheiro terminar os hambúrgueres e dá-los a você, ou então, outro alguém pode pegá-los.

Mas você pode usar também <a href="https://typer.tiangolo.com/typer-cli/" class="external-link" target="_blank">Typer CLI</a>, e você terá auto-completação para comandos no seu terminal após instalar o _completion_.

Se você instalou Typer CLI, você pode instalar _completion_ com:

<div class="termy">

```console
$ typer --install-completion