- Sort Score
- Result 10 results
- Languages All
Results 1 - 10 of 105 for formato (0.2 sec)
-
docs/pt/docs/tutorial/extra-data-types.md
* `datetime.date`: * O `datetime.date` do Python. * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`. * `datetime.time`: * O `datetime.time` do Python. * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `14:23:55.003`.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/contributing.md
### Formato dos imports Tem outro _script_ que formata todos os imports e garante que você não tenha imports não utilizados: <div class="termy"> ```console $ bash scripts/format-imports.sh ``` </div>
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sun Jun 11 21:38:15 GMT 2023 - 14.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/project-generation.md
### Modelos de Aprendizado de Máquina com spaCy e FastAPI - Recursos * Integração com modelo NER **spaCy**. * Formato de requisição **Busca Cognitiva Azure** acoplado. * Servidor Python _web_ **Pronto para Produção** usando Uvicorn e Gunicorn. * Implantação **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD acoplada.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Oct 17 05:50:32 GMT 2020 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/encoder.md
Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>. Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`. Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 1.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.7K bytes - Viewed (0) -
docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc. #### "Schema" de datos El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON. En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc. #### OpenAPI y JSON Schema
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 GMT 2024 - 9.9K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
APISpec tem plug-ins para muitos frameworks (e tem um plug-in para Starlette também). O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota. E ele gera _schemas_ OpenAPI. É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 GMT 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
tests/test_tutorial/test_extra_data_types/test_tutorial001.py
Python - Registered: Sun Apr 28 07:19:10 GMT 2024 - Last Modified: Fri Apr 19 00:11:40 GMT 2024 - 6.8K bytes - Viewed (0) -
tests/test_additional_responses_custom_model_in_callback.py
Python - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Fri Jul 07 17:12:13 GMT 2023 - 5.8K bytes - Viewed (0) -
scripts/lint.sh
#!/usr/bin/env bash set -e set -x mypy fastapi ruff check fastapi tests docs_src scripts
Shell Script - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Tue Apr 30 00:03:14 GMT 2024 - 125 bytes - Viewed (0)