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docs/pt/docs/tutorial/path-params.md
## Pydantic Toda a validação de dados é feita por baixo dos panos pelo <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a>, então você tem todos os benefícios disso. E assim você sabe que está em boas mãos. Você pode usar as mesmas declarações de tipo com `str`, `float`, `bool` e muitos outros tipos complexos de dados. Vamos explorar muitos destes tipos nos próximos capítulos do tutorial. ## A ordem importa
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Thu Apr 18 19:53:19 UTC 2024 - 9.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/alternatives.md
Como os parâmetros são descritos com tipos TypeScript (similar aos _type hints_ do Python), o suporte ao editor é muito bom.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 25.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/python-types.md
# Introdução aos tipos Python **Python 3.6 +** tem suporte para "type hints" opcionais. Esses **"type hints"** são uma nova sintaxe (desde Python 3.6+) que permite declarar o <abbr title = "por exemplo: str, int, float, bool"> tipo </abbr> de uma variável. Ao declarar tipos para suas variáveis, editores e ferramentas podem oferecer um melhor suporte.
Registered: Mon Jun 17 08:32:26 UTC 2024 - Last Modified: Fri Mar 22 01:42:11 UTC 2024 - 9.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Ainda assim, a última experiência não foi a melhor. --- Essa poderia ser a história paralela equivalente aos hambúrgueres. Para um exemplo "mais real", imagine um banco. Até recentemente, a maioria dos bancos tinha muitos caixas e uma grande fila. Todos os caixas fazendo todo o trabalho, um cliente após o outro.
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