De nouvelles fonctionnalités sont ajoutées fréquemment, des bogues sont corrigés régulièrement et le code est
amélioré continuellement.

C'est pourquoi les versions actuelles sont toujours `0.x.x`, cela reflète que chaque version peut potentiellement
recevoir des changements non rétrocompatibles. Cela suit les conventions de <a href="https://semver.org/" class="external-link"

```Python
q: Union[str, None] = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela va valider les données, montrer une erreur claire si ces dernières ne sont pas valides, et documenter le paramètre dans le schéma `OpenAPI` de cette *path operation*.

## Rajouter plus de validation

Vous pouvez aussi rajouter un second paramètre `min_length` :

```Python hl_lines="9"

You can declare a parameter in a *path operation function* or dependency function with the type `BackgroundTasks`, and then you can use it to schedule the execution of background tasks after the response is sent.

You can import it directly from `fastapi`:

```python
from fastapi import BackgroundTasks
```

        os.remove(log)  # pragma: no cover
    response = client.post("/send-notification/******@****.***?q=some-query")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "Message sent"}
    with open("./log.txt") as f:

## Réponse supplémentaire avec `model`

Vous pouvez ajouter à votre décorateur de *paramètre de chemin* un paramètre `responses`.

Il prend comme valeur un `dict` dont les clés sont des codes HTTP pour chaque réponse, comme `200`, et la valeur de ces clés sont d'autres `dict` avec des informations pour chacun d'eux.

Chacun de ces `dict` de réponse peut avoir une clé `model`, contenant un modèle Pydantic, tout comme `response_model`.

        os.remove(log)  # pragma: no cover
    response = client.post("/send-notification/******@****.***?q=some-query")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"message": "Message sent"}
    with open("./log.txt") as f:

    email: str, background_tasks: BackgroundTasks, q: Annotated[str, Depends(get_query)]
):
    message = f"message to {email}\n"
    background_tasks.add_task(write_log, message)

            ),
        ] = "",
        client_id: Annotated[
            Union[str, None],
            Form(),
            Doc(
                """
                If there's a `client_id`, it can be sent as part of the form fields.
                But the OAuth2 specification recommends sending the `client_id` and
                `client_secret` (if any) using HTTP Basic auth.
                """
            ),

```

!!! info
    <a href="https://docs.python.org/3/library/enum.html" class="external-link" target="_blank">Les énumérations (ou enums) sont disponibles en Python</a> depuis la version 3.4.

!!! tip "Astuce"
    Pour ceux qui se demandent, "AlexNet", "ResNet", et "LeNet" sont juste des noms de <abbr title="Techniquement, des architectures de modèles">modèles</abbr> de Machine Learning.

### Déclarer un paramètre de chemin

@pytest.fixture(name="client")
def get_client():
    from docs_src.schema_extra_example.tutorial004_an_py310 import app

    client = TestClient(app)
    return client


# Test required and embedded body parameters with no bodies sent
@needs_py310
def test_post_body_example(client: TestClient):
    response = client.put(
        "/items/5",
        json={
            "name": "Foo",
            "description": "A very nice Item",