Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.

Das „Warten auf etwas anderes“ bezieht sich normalerweise auf <abbr title="Input and Output – Eingabe und Ausgabe">I/O</abbr>-Operationen, die relativ „langsam“ sind (im Vergleich zur Geschwindigkeit des Prozessors und des Arbeitsspeichers), wie etwa das Warten darauf, dass:

* die Daten des Clients über das Netzwerk empfangen wurden

</blockquote>

## Investigation

Ama hamburgerler 🍔 hazır olmamasına rağmen Kasiyer 💁 ile işiniz "duraklıyor" ⏸, çünkü hamburgerlerin hazır olmasını bekliyoruz 🕙.

veya

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=on
```

veya

```
http://127.0.0.1:8000/items/foo?short=yes
```

veya adres, herhangi farklı bir harf varyasyonu içermesi durumuna rağmen (büyük harf, sadece baş harfi büyük kelime, vb.) fonksiyonunuz, `bool` tipli `short` parametresini `True` olarak algılayacaktır. Aksi halde `False` olarak algılanacaktır.


## Çoklu Yol ve Sorgu Parametreleri

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter stattfinden, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* <abbr title="Konvertieren des Strings, der von einer HTTP-Anfrage kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr> der Daten
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte

Da Query-Parameter nicht ein festgelegter Teil des Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

# Fortgeschrittene Abhängigkeiten

## Parametrisierte Abhängigkeiten

Alle Abhängigkeiten, die wir bisher gesehen haben, waren festgelegte Funktionen oder Klassen.

Es kann jedoch Fälle geben, in denen Sie Parameter für eine Abhängigkeit festlegen möchten, ohne viele verschiedene Funktionen oder Klassen zu deklarieren.

Stellen wir uns vor, wir möchten eine Abhängigkeit haben, die prüft, ob ein Query-Parameter `q` einen vordefinierten Inhalt hat.

Aber keine Sorge, Sie können sie Ihren Endbenutzern im Frontend so anzeigen, wie Sie möchten.

Und Ihre Datenbankmodelle können beliebige andere Namen verwenden.

Aber für die Login-*Pfadoperation* müssen wir diese Namen verwenden, um mit der Spezifikation kompatibel zu sein (und beispielsweise das integrierte API-Dokumentationssystem verwenden zu können).

private
fun scriptsCacheDirsUnder(cacheDir: File) =
    scriptCacheDirNames
        .map { File(cacheDir, it) }
        .filter { it.isDirectory }


/**
 * Clean up cache files for older versions that aren't multi-process safe.
 */
fun FileSystemOperations.removeDodgyCacheFiles(dir: Directory) {
    if (dir.asFile.isDirectory) {
        for (cacheDir in dir.asFile.listFiles()) {

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, den Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"

class CustomTrust {
  // PEM files for root certificates of Comodo and Entrust. These two CAs are sufficient to view
  // https://publicobject.com (Comodo) and https://squareup.com (Entrust). But they aren't
  // sufficient to connect to most HTTPS sites including https://godaddy.com and https://visa.com.
  // Typically developers will need to get a PEM file from their organization's TLS administrator.