!!! info
    Hug wurde von Timothy Crosley erstellt, dem gleichen Schöpfer von <a href="https://github.com/timothycrosley/isort" class="external-link" target="_blank">`isort`</a>, einem großartigen Tool zum automatischen Sortieren von Importen in Python-Dateien.

!!! check "Ideen, die **FastAPI** inspiriert haben"

Sie können diese direkt von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import WebSocketDisconnect
```

::: fastapi.WebSocketDisconnect

## WebSockets – zusätzliche Klassen

Zusätzliche Klassen für die Handhabung von WebSockets.

Werden direkt von Starlette bereitgestellt, Sie können sie jedoch von `fastapi` importieren:

```python

Es gibt mehrere Middlewares, die direkt von Starlette bereitgestellt werden.

Lesen Sie mehr darüber in der [FastAPI-Dokumentation über Middleware](../advanced/middleware.md).

::: fastapi.middleware.cors.CORSMiddleware

Kann von `fastapi` importiert werden:

```python
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
```

::: fastapi.middleware.gzip.GZipMiddleware

Kann von `fastapi` importiert werden:

```python

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.

7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

Beim Ansehen von Benchmarks und Vergleichen sollten Sie jedoch Folgende Punkte beachten.

## Benchmarks und Geschwindigkeit

### Andere Formen von asynchronem Code

Diese Art der Verwendung von `async` und `await` ist in der Sprache relativ neu.

Aber sie erleichtert die Arbeit mit asynchronem Code erheblich.

Die gleiche Syntax (oder fast identisch) wurde kürzlich auch in moderne Versionen von JavaScript (im Browser und in NodeJS) aufgenommen.

Wiederum, nur mit dieser Deklaration erhalten Sie von **FastAPI**:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung, usw.), selbst für verschachtelte Modelle
* Datenkonvertierung
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Spezielle Typen und Validierungen

Abgesehen von normalen einfachen Typen, wie `str`, `int`, `float`, usw. können Sie komplexere einfache Typen verwenden, die von `str` erben.

* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.

# FastAPI in Containern – Docker

Beim Deployment von FastAPI-Anwendungen besteht ein gängiger Ansatz darin, ein **Linux-Containerimage** zu erstellen. Normalerweise erfolgt dies mit <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a>. Sie können dieses Containerimage dann auf eine von mehreren möglichen Arten bereitstellen.

Verwenden Sie einfach jede Art von Modell, jede Art von Klasse, jede Art von Datenbank, die Sie für Ihre Anwendung benötigen. **FastAPI** deckt das alles mit seinem Dependency Injection System ab.

## Codegröße