!!! warning
    Existe uma grande chance de que você **não** precise dessa imagem base ou de qualquer outra semelhante, e seria melhor construir a imagem do zero, como [descrito acima em: Construa uma Imagem Docker para o FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).

└── Dockerfile
```

### Construa a imagem Docker

* Vá para o diretório do projeto (onde seu `Dockerfile` está, contendo seu diretório `app`.
* Construa sua imagem FastAPI:

<div class="termy">

```console
$ docker build -t myimage .

---> 100%
```

</div>

### Inicie o container Docker

* Rode um container baseado em sua imagem:

<div class="termy">

```console

---

Exemplos comuns de limite de CPU são coisas que exigem processamento matemático complexo.

Por exemplo:

* **Processamento de áudio** ou **imagem**
* **Visão do Computador**: uma imagem é composta por milhões de pixels, cada pixel tem 3 valores (cores, processamento que normalmente exige alguma computação em todos esses pixels ao mesmo tempo)

## Bodys aus reinen Listen

Wenn Sie möchten, dass das äußerste Element des JSON-Bodys ein JSON-`array` (eine Python-`list`e) ist, können Sie den Typ im Funktionsparameter deklarieren, mit der gleichen Syntax wie in Pydantic-Modellen:

```Python
images: List[Image]
```

oder in Python 3.9 und darüber:

```Python
images: list[Image]
```

so wie in:

<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

이를 필요로 하는 각각의 *경로 작동*내부의 API 문서에도 사용됩니다:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## 편집기 지원

편집기에서, 함수 내에서 타입 힌트와 완성을 어디서나 (만약 Pydantic model 대신에 `dict`을 받을 경우 나타나지 않을 수 있습니다) 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

잘못된 타입 연산에 대한 에러 확인도 받을 수 있습니다:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

В тот же момент вы пытаетесь запустить автодополнение с помощью `Ctrl+Space` и вы видите:

<img src="/img/python-types/image02.png">

При этом вы можете просматривать варианты, пока не найдёте подходящий:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Больше мотивации

Проверьте эту функцию, она уже имеет аннотации типов:

```Python hl_lines="1"

Now you can import and use the client code, it could look like this, notice that you get autocompletion for the methods:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image02.png">

You will also get autocompletion for the payload to send:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image03.png">

!!! tip
    Notice the autocompletion for `name` and `price`, that was defined in the FastAPI application, in the `Item` model.

В цей же момент, ви спробуєте викликати автозаповнення з допомогою `Ctrl+Space` і побачите:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Разом з цим, ви можете прокручувати, переглядати опції, допоки ви не знайдете одну, що звучить схоже:

<img src="/img/python-types/image03.png">

## Більше мотивації

Перевірте цю функцію, вона вже має анотацію типу:

```Python hl_lines="1"

Par exemple, vous pouvez ajouter un type de média supplémentaire `image/png`, en déclarant que votre *opération de chemin* peut renvoyer un objet JSON (avec le type de média `application/json`) ou une image PNG :

```Python hl_lines="19-24 28"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial002.py!}
```

!!! note "Remarque"
    Notez que vous devez retourner l'image en utilisant directement un `FileResponse`.

!!! info

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

!!! check
    Again, just with that same Python type declaration, **FastAPI** gives you automatic, interactive documentation (integrating Swagger UI).

    Notice that the path parameter is declared to be an integer.