=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1"
    async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
        return {"fresh_value": fresh_value}
    ```

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

4. Установите библиотеки перечисленные в файле с зависимостями.

    Опция `--no-cache-dir` указывает `pip` не сохранять загружаемые библиотеки на локальной машине для использования их в случае повторной загрузки. В контейнере, в случае пересборки этого шага, они всё равно будут удалены.

    !!! note "Заметка"
        Опция `--no-cache-dir` нужна только для `pip`, она никак не влияет на Docker или контейнеры.

`@lru_cache` 🍕 `functools` ❔ 🍕 🐍 🐩 🗃, 👆 💪 ✍ 🌅 🔃 ⚫️ <a href="https://docs.python.org/3/library/functools.html#functools.lru_cache" class="external-link" target="_blank">🐍 🩺 `@lru_cache`</a>.

## 🌃

👆 💪 ⚙️ Pydantic ⚒ 🍵 ⚒ ⚖️ 📳 👆 🈸, ⏮️ 🌐 🏋️ Pydantic 🏷.

* ⚙️ 🔗 👆 💪 📉 🔬.
* 👆 💪 ⚙️ `.env` 📁 ⏮️ ⚫️.

Schauen wir uns an, wie wir das machen können.

## pytest.mark.anyio

Sie könnten das auf der obersten Ebene des Moduls/der Datei machen, aber das würde auch bedeuten, dass **das Modell geladen wird**, selbst wenn Sie nur einen einfachen automatisierten Test ausführen, dann wäre dieser Test **langsam**, weil er warten müsste, bis das Modell geladen ist, bevor er einen davon unabhängigen Teil des Codes ausführen könnte.

FastAPI wird nun:

* Die Daten **validieren** und sicherstellen, dass sie nicht länger als 50 Zeichen sind

    이 파일이 **자주 바뀌지 않기 때문에**, 도커는 파일을 탐지하여 이 단계의 **캐시**를 사용하여 다음 단계에서도 캐시를 사용할 수 있도록 합니다.

4. 요구 조건 파일에 있는 패키지 종속성을 설치합니다.

    `--no-cache-dir` 옵션은 `pip`에게 다운로드한 패키지들을 로컬 환경에 저장하지 않도록 전달합니다. 이는 마치 같은 패키지를 설치하기 위해 오직 `pip`만 다시 실행하면 될 것 같지만, 컨테이너로 작업하는 경우 그렇지는 않습니다.

    !!! note "노트"
        `--no-cache-dir` 는 오직 `pip`와 관련되어 있으며, 도커나 컨테이너와는 무관합니다.

    `--upgrade` 옵션은 `pip`에게 설치된 패키지들을 업데이트하도록 합니다.

```Python hl_lines="22-24"
{!../../../docs_src/extending_openapi/tutorial001.py!}
```

### Zwischenspeichern des OpenAPI-Schemas

Sie können die Eigenschaft `.openapi_schema` als „Cache“ verwenden, um Ihr generiertes Schema zu speichern.

Auf diese Weise muss Ihre Anwendung das Schema nicht jedes Mal generieren, wenn ein Benutzer Ihre API-Dokumentation öffnet.

---

Für dieses Beispiel verwenden wir jedoch ein sehr einfaches HTML-Dokument mit etwas JavaScript, alles in einem langen String.

Das ist natürlich nicht optimal und man würde das nicht in der Produktion machen.

In der Produktion hätten Sie eine der oben genannten Optionen.

Aber es ist die einfachste Möglichkeit, sich auf die Serverseite von WebSockets zu konzentrieren und ein funktionierendes Beispiel zu haben:

Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="16  21"
    {!> ../../../docs_src/response_model/tutorial001_01_py310.py!}
    ```