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docs/de/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]): return {"fresh_value": fresh_value} ``` === "Python 3.8+ nicht annotiert" !!! tip "Tipp" Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich. ```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Mar 30 18:09:48 GMT 2024 - 6.3K bytes - Viewed (0) -
docs/en/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
=== "Python 3.8+" ```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]): return {"fresh_value": fresh_value} ``` === "Python 3.8+ non-Annotated" !!! tip
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Tue Oct 17 05:59:11 GMT 2023 - 5.6K bytes - Viewed (0) -
docs/zh/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
在高级使用场景中,如果不想使用「缓存」值,而是为需要在同一请求的每一步操作(多次)中都实际调用依赖项,可以把 `Depends` 的参数 `use_cache` 的值设置为 `False` : ```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)): return {"fresh_value": fresh_value} ``` ## 小结 千万别被本章里这些花里胡哨的词藻吓倒了,其实**依赖注入**系统非常简单。 依赖注入无非是与*路径操作函数*一样的函数罢了。 但它依然非常强大,能够声明任意嵌套深度的「图」或树状的依赖结构。 !!! tip "提示"
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat May 14 11:59:59 GMT 2022 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/em/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
🏧 😐 🌐❔ 👆 💭 👆 💪 🔗 🤙 🔠 🔁 (🎲 💗 🕰) 🎏 📨 ↩️ ⚙️ "💾" 💲, 👆 💪 ⚒ 🔢 `use_cache=False` 🕐❔ ⚙️ `Depends`: ```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)): return {"fresh_value": fresh_value} ``` ## 🌃 ↖️ ⚪️➡️ 🌐 🎀 🔤 ⚙️ 📥, **🔗 💉** ⚙️ 🙅. 🔢 👈 👀 🎏 *➡ 🛠️ 🔢*. ✋️, ⚫️ 📶 🏋️, & ✔ 👆 📣 🎲 🙇 🐦 🔗 "📊" (🌲). !!! tip
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Sat Apr 01 09:26:04 GMT 2023 - 3.3K bytes - Viewed (0) -
docs/ja/docs/tutorial/dependencies/sub-dependencies.md
高度なシナリオでは、「キャッシュされた」値を使うのではなく、同じリクエストの各ステップ(おそらく複数回)で依存関係を呼び出す必要があることがわかっている場合、`Depens`を使用する際に、`use_cache=False`というパラメータを設定することができます。 ```Python hl_lines="1" async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)): return {"fresh_value": fresh_value} ``` ## まとめ ここで使われている派手な言葉は別にして、**依存性注入** システムは非常にシンプルです。 *path operation関数*と同じように見えるただの関数です。 しかし、それでも非常に強力で、任意の深くネストされた依存関係「グラフ」(ツリー)を宣言することができます。
Plain Text - Registered: Sun May 05 07:19:11 GMT 2024 - Last Modified: Mon Jan 15 16:43:41 GMT 2024 - 4.4K bytes - Viewed (0)