// Return true if the op has non-empty "minmax" attribute.
static inline bool HasValidMinMaxAttribute(Operation* op) {
  auto minmax = op->getAttrOfType<ArrayAttr>("minmax");
  return minmax && minmax.getValue().size() == 2;
}

namespace {

/// This pattern matches and remove a tfl.fake_quant if all the users of this op
/// and itself have "minmax" attribute set.

"kenessä", "kenestä", "keneen", "kenellä", "keneltä", "kenelle", "kenenä", "keneksi", "ketkä", "keiden", "ketkä", "keitä", "keissä", "keistä", "keihin", "keillä", "keiltä", "keille", "keinä", "keiksi", "mikä", "minkä", "minkä", "mitä", "missä", "mistä", "mihin", "millä", "miltä", "mille", "minä", "miksi", "mitkä", "joka", "jonka", "jota", "jossa", "josta", "johon", "jolla", "jolta", "jolle", "jona", "joksi", "jotka", "joiden", "joita", "joissa", "joista", "joihin", "joilla", "joilta", "joille", "joina",...

"kenessä", "kenestä", "keneen", "kenellä", "keneltä", "kenelle", "kenenä", "keneksi", "ketkä", "keiden", "ketkä", "keitä", "keissä", "keistä", "keihin", "keillä", "keiltä", "keille", "keinä", "keiksi", "mikä", "minkä", "minkä", "mitä", "missä", "mistä", "mihin", "millä", "miltä", "mille", "minä", "miksi", "mitkä", "joka", "jonka", "jota", "jossa", "josta", "johon", "jolla", "jolta", "jolle", "jona", "joksi", "jotka", "joiden", "joita", "joissa", "joista", "joihin", "joilla", "joilta", "joille", "joina",...

  """A model with 2 signatures.

  Used to test where the quantizer has to handle multiple signatures.
  """

  def __init__(self):
    self.matmul_filters = random_ops.random_uniform(
        shape=(4, 3), minval=-1.0, maxval=1.0
    )
    self.conv_filters = np.random.uniform(
        low=-10, high=10, size=(2, 3, 3, 2)
    ).astype('f4')

  @def_function.function(
      input_signature=[