* `GET`: veri okumak için.
* `PUT`: veriyi güncellemek için.
* `DELETE`: veriyi silmek için.

Bu nedenle, OpenAPI'da HTTP method'larının her birine "operation" denir.

Biz de bunlara "**operation**" diyeceğiz.

#### Bir *path operation decorator* tanımlayın { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}

## CLI'ların FastAPI'ı: **Typer** { #typer-the-fastapi-of-clis }

<a href="https://typer.tiangolo.com"><img src="https://typer.tiangolo.com/img/logo-margin/logo-margin-vector.svg" style="width: 20%;"></a>

Web API yerine terminalde kullanılacak bir <abbr title="Command Line Interface - Komut Satırı Arayüzü">CLI</abbr> uygulaması geliştiriyorsanız [**Typer**](https://typer.tiangolo.com/)'a göz atın.

Route’lar, endpoint’i işleyen fonksiyonun üstüne konan dekoratörlerle değil, tek bir yerde, farklı yerlerde tanımlanmış fonksiyonlar kullanılarak ilan edilir. Bu yaklaşım, Flask (ve Starlette) yerine Django’ya daha yakındır; kodda aslında birbirine sıkı bağlı olan şeyleri ayırır.

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

## Alternatif (eski): Varsayılan değer olarak `Query` { #alternative-old-query-as-the-default-value }

FastAPI’nin önceki sürümlerinde ( <dfn title="2023-03’ten önce">0.95.0</dfn> öncesi) `Query`’yi `Annotated` içine koymak yerine, parametrenizin varsayılan değeri olarak kullanmanız gerekiyordu. Etrafta bu şekilde yazılmış kod görme ihtimaliniz yüksek; bu yüzden açıklayalım.

/// tip | İpucu

Aşağıdaki örnekte **FastAPI**, tüm *path operations* için varsayılan olarak JSON yerine `HTMLResponse` kullanır.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010_py310.py hl[2,4] *}

/// tip | İpucu

Daha önce olduğu gibi, *path operations* içinde `response_class`’ı yine override edebilirsiniz.

///

## Ek dokümantasyon { #additional-documentation }

kullanan dependency'lerin resource'larına bağlı olmayan verileri kullanmalısınız.

Örneğin, aynı veritabanı session'ını kullanmak yerine background task içinde yeni bir veritabanı session'ı oluşturur ve veritabanındaki objeleri bu yeni session ile alırsınız. Ardından, background task function'ına veritabanından gelen objeyi parametre olarak geçirmek yerine, o objenin ID'sini geçirir ve objeyi background task function'ı içinde yeniden elde edersiniz....

`{"name", "description"}` sözdizimi, bu iki değere sahip bir `set` oluşturur.

Bu, `set(["name", "description"])` ile eşdeğerdir.

///

#### `set` yerine `list` kullanmak { #using-lists-instead-of-sets }

Yanlışlıkla `set` yerine `list` veya `tuple` kullanırsanız, FastAPI bunu yine `set`’e çevirir ve doğru şekilde çalışır:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Özet { #recap }

///

### Path Operasyon Fonksiyonları { #path-operation-functions }

Bir *path operasyon fonksiyonunu* `async def` yerine normal `def` ile tanımladığınızda, (sunucuyu bloklayacağından) doğrudan çağrılmak yerine, harici bir thread pool’da çalıştırılır ve ardından beklenir.

Böylece, o package'in kurduğu bir **terminal (<abbr title="command line interface - Komut Satırı Arayüzü">CLI</abbr>) programı** kullanıyorsanız, global olarak kurulu (ve muhtemelen ihtiyacınız olandan farklı bir versiyona sahip) başka bir program yerine, virtual environment'inizdeki programı kullanmış olursunuz.

///

## Virtual Environment'in Aktif Olduğunu Kontrol Edin { #check-the-virtual-environment-is-active }

#### `lru_cache` Teknik Detayları { #lru-cache-technical-details }

`@lru_cache`, decorator olarak uygulandığı fonksiyonu, her seferinde tekrar hesaplamak yerine ilk seferde döndürdüğü değeri döndürecek şekilde değiştirir; yani fonksiyon kodunu her çağrıda yeniden çalıştırmaz.