<abbr title="Route: HTTP isteğinin gittiği yol">Yol</abbr>'lar fonksiyonun üstünde endpoint'i işleyen dekoratörler yerine farklı yerlerde tanımlanan fonksiyonlarla belirlenir. Bu Flask (ve Starlette) yerine daha çok Django'nun yaklaşımına daha yakın bir metot. Bu, kodda nispeten birbiriyle sıkı ilişkili olan şeyleri ayırmaya sebep oluyor.

/// check | **FastAPI**'a nasıl ilham oldu?

///

### Path fonksiyonu

"async def" yerine normal "def" ile bir *yol işlem işlevi* bildirdiğinizde, doğrudan çağrılmak yerine (sunucuyu bloke edeceğinden) daha sonra beklenen harici bir iş parçacığı havuzunda çalıştırılır.

Bu fonksiyon bir `GET` işlemi kullanılarak "`/`" bağlantısına bir istek geldiğinde **FastAPI** tarafından çağrılır.

Bu durumda bu fonksiyon bir `async` fonksiyondur.

---

Bu fonksiyonu `async def` yerine normal bir fonksiyon olarak da tanımlayabilirsiniz.

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial003.py hl[7] *}

/// note | Not

Aynı hata <a href="http://127.0.0.1:8000/items/4.2" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/4.2</a> sayfasında olduğu gibi `int` yerine `float` bir değer verseydik de ortaya çıkardı.

/// check | Ek bilgi

Böylece, aynı Python tip tanımlaması ile birlikte, **FastAPI** veri doğrulama özelliği sağlar.

* Editör desteğiyle birlikte:
    * Otomatik tamamlama.
    * Tip kontrolü.
* Veri Doğrulama:
    * Veri geçerli değilse, otomatik olarak açıklayıcı hatalar gösterir.
    * Çok <abbr title="Derin / İç içe: Nested">derin</abbr> JSON nesnelerinde bile doğrulama yapar.
* Gelen verinin <abbr title="Dönüşüm: serialization, parsing, marshalling olarak da biliniyor">dönüşümünü</abbr> aşağıdaki veri tiplerini kullanarak gerçekleştirir:
    * JSON.

## Starlette özellikleri

**FastAPI**, <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a> ile tamamiyle uyumlu ve üzerine kurulu. Yani FastAPI üzerine ekleme yapacağınız herhangi bir Starlette kodu da çalışacaktır.

`FastAPI` aslında `Starlette`'nin bir sub-class'ı. Eğer Starlette'nin nasıl kullanılacağını biliyor isen, çoğu işlevini aynı şekilde yapıyor.

* Überprüfen Sie dann, ob die Frage (die überwiegende Mehrheit sind Fragen) **klar** ist.

* In vielen Fällen handelt es sich bei der gestellten Frage um eine Lösung, die der Benutzer sich vorstellt, aber es könnte eine **bessere** Lösung geben. Wenn Sie das Problem und den Anwendungsfall besser verstehen, können Sie eine bessere **Alternativlösung** vorschlagen.

* Wenn Sie die Frage nicht verstehen können, fragen Sie nach weiteren **Details**.

Sie können dies als eine kurze **Geschichtsstunde** zu OpenAPI und JSON Schema betrachten. 🤓

///

/// warning | Achtung

Dies sind sehr technische Details zu den Standards **JSON Schema** und **OpenAPI**.

Wenn die oben genannten Ideen bereits für Sie funktionieren, reicht das möglicherweise aus und Sie benötigen diese Details wahrscheinlich nicht, überspringen Sie sie gerne.

///

</div>

wäre die Response etwa:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

### Festlegen des `root_path` in der FastAPI-Anwendung

Falls Sie keine Möglichkeit haben, eine Kommandozeilenoption wie `--root-path` oder ähnlich zu übergeben, können Sie als Alternative beim Erstellen Ihrer FastAPI-Anwendung den Parameter `root_path` setzen:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial002.py hl[3] *}

        mockNdrBuffer.deferred = mockDeferredBuffer;

        // Configure mocks for NdrBuffer interactions
        lenient().when(mockDeferredBuffer.derive(anyInt())).thenReturn(mockDeferredBuffer);
        lenient().doNothing().when(mockDeferredBuffer).advance(anyInt());
        // Set up index field for derive operations
        mockDeferredBuffer.index = 0;
    }

    @Nested
    @DisplayName("Protocol Information Tests")