return vertices;
    }

    public List<MetadataGraphEdge> getIncidentEdges(MetadataGraphVertex vertex) {
        checkEdges();
        return incidentEdges.get(vertex);
    }

    public List<MetadataGraphEdge> getExcidentEdges(MetadataGraphVertex vertex) {
        checkEdges();
        return excidentEdges.get(vertex);
    }

    public boolean isVersionedVertices() {
        return versionedVertices;
    }

    }

    private static void addPhase(
            Graph graph, Graph.Vertex before, Graph.Vertex after, org.apache.maven.api.Lifecycle.Phase phase) {
        Graph.Vertex ep0 = graph.addVertex(BEFORE + phase.name());
        Graph.Vertex ep1 = graph.addVertex("$$" + phase.name());
        Graph.Vertex ep2 = graph.addVertex(phase.name());
        Graph.Vertex ep3 = graph.addVertex(AFTER + phase.name());
        graph.addEdge(ep0, ep1);

Erstellen Sie dann Klassen-Attribute mit festgelegten Werten, welches die erlaubten Werte sein werden:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | Tipp

Falls Sie sich fragen, was „AlexNet“, „ResNet“ und „LeNet“ ist, das sind Namen von <dfn title="Genauer gesagt: Deep-Learning-Modellarchitekturen">Modellen</dfn> für maschinelles Lernen.

///

Bunu çok basitleştiren birçok paket, veri modeli, veritabanı ve mevcut özelliklerle ilgili pek çok ödün vermek zorunda kalır. Hatta bazıları işi aşırı basitleştirirken arka planda güvenlik açıkları da barındırır.

---

**FastAPI**, hiçbir veritabanı, veri modeli veya araç konusunda ödün vermez.

Projenize en uygun olanları seçebilmeniz için size tam esneklik sağlar.

Sie deklarieren die „Form“ der Daten als Klassen mit Attributen.

Und jedes Attribut hat einen Typ.

Dann erzeugen Sie eine Instanz dieser Klasse mit einigen Werten, und Pydantic validiert die Werte, konvertiert sie in den passenden Typ (falls notwendig) und gibt Ihnen ein Objekt mit allen Daten.

Und Sie erhalten volle Editor-Unterstützung für dieses Objekt.

platforms/core-execution/build-cache-http/                  @gradle/bt-cortex
platforms/core-execution/build-cache-packaging/             @gradle/bt-cortex
platforms/core-execution/build-cache-spi/                   @gradle/bt-cortex
platforms/core-execution/hashing/                           @gradle/bt-cortex
platforms/core-execution/snapshots/                         @gradle/bt-cortex

# Other core modules

/// check | **FastAPI**'a ilham olan

Harika performans elde etmenin yollarını bulmak.

Hug ile birlikte (Hug, Falcon’a dayanır) **FastAPI**’da fonksiyonlarda opsiyonel bir `response` parametresi ilan edilmesi fikrine ilham vermek. FastAPI’da bu parametre çoğunlukla header, cookie ve alternatif durum kodlarını ayarlamak için kullanılır.

///

### [Molten](https://moltenframework.com/) { #molten }

La valeur du paramètre de chemin `item_id` sera transmise à votre fonction dans l'argument `item_id`.

Donc, si vous exécutez cet exemple et allez sur [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), vous verrez comme réponse :

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Paramètres de chemin typés { #path-parameters-with-types }

/// info

Pour en savoir plus à propos de [Pydantic, consultez sa documentation](https://docs.pydantic.dev/).

///

**FastAPI** est entièrement basé sur Pydantic.

Vous verrez beaucoup plus de tout cela en pratique dans le [Tutoriel - Guide utilisateur](tutorial/index.md).

## Annotations de type avec métadonnées { #type-hints-with-metadata-annotations }

### Documentation de l’API { #api-docs }

Si vous allez sur `/docs`, vous verrez qu’elle contient les **schémas** pour les données à envoyer dans les requêtes et reçues dans les réponses :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">