constraints.CreditCardNumber.message = {item} est un numéro de carte de crédit non valide.
constraints.EAN.message = {item} est un code-barres {type} non valide.
constraints.Email.message = {item} n'est pas une adresse e-mail valide.
constraints.Length.message = La longueur de {item} doit être comprise entre {min} et {max}.
constraints.LuhnCheck.message = La somme de contrôle Luhn Modulo 11 de {value} est incorrecte.

```Python
q: str | None = Query(default=None, max_length=50)
```

Cela validera les données, affichera une erreur claire lorsque les données ne sont pas valides et documentera le paramètre dans la *chemin d'accès* du schéma OpenAPI.

### `Query` comme valeur par défaut ou dans `Annotated` { #query-as-the-default-value-or-in-annotated }

L’éditeur, mypy et d'autres outils ne s’en plaindront pas car, en termes de typage, `UserIn` est une sous-classe de `BaseUser`, ce qui signifie que c’est un type *valide* lorsque ce qui est attendu est n'importe quoi de type `BaseUser`.

### Filtrage des données par FastAPI { #fastapi-data-filtering }

///

/// note | Détails techniques

Toute fonction valide à utiliser avec :

* [`@contextlib.contextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.contextmanager) ou
* [`@contextlib.asynccontextmanager`](https://docs.python.org/3/library/contextlib.html#contextlib.asynccontextmanager)

sera valide comme dépendance **FastAPI**.

En fait, FastAPI utilise ces deux décorateurs en interne.

Le client **fait déjà confiance** à l'entité qui a généré ce certificat TLS (dans ce cas Let's Encrypt, mais nous y reviendrons plus tard), il peut donc **vérifier** que le certificat est valide.

Ensuite, en utilisant le certificat, le client et le Proxy de terminaison TLS **décident comment chiffrer** le reste de la **communication TCP**. Cela termine la partie **négociation TLS**.

    * Parce que les structures de données de Pydantic sont simplement des instances de classes que vous définissez ; l'autocomplétion, le linting, mypy et votre intuition devraient tous bien fonctionner avec vos données validées.
* Valider des **structures complexes** :
    * Utilisation de modèles Pydantic hiérarchiques, de `List` et `Dict` du `typing` Python, etc.

Cela garantit que le point de terminaison met approximativement le même temps à répondre que le nom d'utilisateur soit valide ou non, empêchant des **attaques temporelles** qui pourraient être utilisées pour énumérer les noms d'utilisateur existants.

/// note | Remarque

Il a clairement inspiré Uvicorn et Starlette, qui sont actuellement plus rapides que Sanic dans les benchmarks.

///

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Trouver un moyen d'avoir une performance folle.

C'est pourquoi **FastAPI** est basé sur Starlette, car il s'agit du framework le plus rapide disponible (testé par des benchmarks tiers).

///

constraints.CreditCardNumber.message = {item} non è un numero di carta di credito valido.
constraints.EAN.message = {item} non è un codice a barre {type} valido.
constraints.Email.message = {item} non è un indirizzo email valido.
constraints.Length.message = La lunghezza di {item} deve essere compresa tra {min} e {max}.
constraints.LuhnCheck.message = Il checksum Luhn Modulo 11 di {value} non è corretto.

func FromTimestamp(t time.Time) *Value {
	return &Value{value: t}
}

// FromNull creates a Value with Null value
func FromNull() *Value {
	return &Value{value: nil}
}

// FromMissing creates a Value with Missing value
func FromMissing() *Value {
	return &Value{value: Missing{}}
}

// FromBytes creates a Value from a []byte
func FromBytes(b []byte) *Value {
	return &Value{value: b}
}