Importez `Enum` et créez une sous-classe qui hérite de `str` et `Enum`.

En héritant de `str` la documentation sera capable de savoir que les valeurs doivent être de type `string` et pourra donc afficher cette `Enum` correctement.

Créez ensuite des attributs de classe avec des valeurs fixes, qui seront les valeurs autorisées pour cette énumération.

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[1,6:9] *}

/// info

{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` signifie:

Utilise les clés et valeurs du dictionnaire `second_user_data` directement comme des arguments clé-valeur. C'est équivalent à: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Support d'éditeurs

///

### Étape 5 : retourner le contenu

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

Par exemple :

* Traitements d'**audio** et d'**images**.
* La **vision par ordinateur** : une image est composée de millions de pixels, chaque pixel ayant 3 valeurs / couleurs, les traiter tous va nécessiter d'effectuer des traitements sur chaque pixel, et de préférence tous en même temps.

labels.user_info_enabled=Journal utilisateur
labels.user_favorite_enabled=Journal des favoris
labels.web_api_json_enabled=Réponse JSON
labels.app_value=Propriété système
labels.default_label_value=Valeur d'étiquette par défaut
labels.default_sort_value=Valeur de tri par défaut
labels.virtual_host_value=Hôte virtuel
labels.append_query_param_enabled=Ajouter des paramètres de recherche
labels.login_required=Connexion requise

						// optimize reflect value length
						valueLen := reflectValue.Len()
						values := make([]interface{}, valueLen)
						for i := 0; i < valueLen; i++ {
							values[i] = reflectValue.Index(i).Interface()
						}

						if len(values) > 0 {
							conds = append(conds, clause.IN{Column: clause.Column{Table: curTable, Name: clause.PrimaryKey}, Values: values})
							return []clause.Expression{clause.And(conds...)}
						}

	for idx, field := range fields {
		if field != nil {
			values[idx] = field.NewValuePool.Get()
		} else if len(fields) == 1 {
			if reflectValue.CanAddr() {
				values[idx] = reflectValue.Addr().Interface()
			} else {
				values[idx] = reflectValue.Interface()
			}
		}
	}

	db.RowsAffected++
	db.AddError(rows.Scan(values...))

		reflectValue = reflect.ValueOf(&user)
	)

	// test valuer
	values := map[string]interface{}{
		"name":       user.Name,
		"id":         user.ID,
		"created_at": user.CreatedAt,
		"updated_at": user.UpdatedAt,
		"deleted_at": user.DeletedAt,
		"age":        user.Age,
		"birthday":   user.Birthday,
		"active":     true,
	}
	checkField(t, userSchema, reflectValue, values)

	var f *bool
	// test setter