///

### Étape 5 : retourner le contenu { #step-5-return-the-content }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[8] *}

Vous pouvez retourner un `dict`, une `list`, des valeurs uniques comme `str`, `int`, etc.

Vous pouvez également retourner des modèles Pydantic (vous en verrez plus à ce sujet plus tard).

///

#### Données avec des valeurs pour des champs avec des valeurs par défaut { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Mais si vos données ont des valeurs pour les champs du modèle avec des valeurs par défaut, comme l'article avec l'ID `bar` :

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",

De même, vous ne pouvez pas redéfinir un chemin d'accès :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003b_py310.py hl[6,11] *}

Le premier sera toujours utilisé puisque le chemin correspond en premier.

## Valeurs prédéfinies { #predefined-values }

Le premier paramètre de type est pour les clés du `dict`.

Le second paramètre de type est pour les valeurs du `dict` :

{* ../../docs_src/python_types/tutorial008_py310.py hl[1] *}

Cela signifie :

* La variable `prices` est un `dict` :
    * Les clés de ce `dict` sont de type `str` (disons, le nom de chaque article).
    * Les valeurs de ce `dict` sont de type `float` (disons, le prix de chaque article).

#### Union { #union }

L’interface de documentation interactive de l’API sera mise à jour en conséquence, pour autoriser plusieurs valeurs :

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Liste de paramètres de requête / valeurs multiples avec valeurs par défaut { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

Vous pouvez également définir une `list` de valeurs par défaut si aucune n’est fournie :

    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` signifie :

Passez les clés et valeurs du dictionnaire `second_user_data` directement comme arguments clé-valeur, équivalent à : `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Support des éditeurs { #editor-support }

`@lru_cache` modifie la fonction qu'il décore pour renvoyer la même valeur que celle qui a été retournée la première fois, au lieu de la recalculer en exécutant le code de la fonction à chaque fois.

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.

Requests a un design très simple et intuitif, il est très facile à utiliser, avec des valeurs par défaut raisonnables, tout en étant très puissant et personnalisable.

C'est pourquoi, comme le dit le site officiel :

> Requests est l'un des packages Python les plus téléchargés de tous les temps

{* ../../docs_src/security/tutorial003_an_py310.py hl[82:85] *}

#### À propos de `**user_dict` { #about-user-dict }

`UserInDB(**user_dict)` signifie :

Passez les clés et valeurs de `user_dict` directement comme arguments clé‑valeur, équivalent à :

```Python
UserInDB(
    username = user_dict["username"],
    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],

Vous pouvez définir des dépendances qui, à leur tour, peuvent définir leurs propres dépendances.

Au final, un arbre hiérarchique de dépendances est construit, et le système d’**injection de dépendances** se charge de résoudre toutes ces dépendances pour vous (et leurs sous-dépendances) et de fournir (injecter) les résultats à chaque étape.