#### Récupérer la *valeur de l'énumération*

Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[20] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez aussi accéder la valeur `"lenet"` avec `ModelName.lenet.value`.

///

    "joined": "2018-11-30",
}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info

`**second_user_data` signifie:

Utilise les clés et valeurs du dictionnaire `second_user_data` directement comme des arguments clé-valeur. C'est équivalent à: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Support d'éditeurs

labels.user_info_enabled=Journal utilisateur
labels.user_favorite_enabled=Journal des favoris
labels.web_api_json_enabled=Réponse JSON
labels.app_value=Propriété système
labels.default_label_value=Valeur d'étiquette par défaut
labels.default_sort_value=Valeur de tri par défaut
labels.virtual_host_value=Hôte virtuel
labels.append_query_param_enabled=Ajouter des paramètres de recherche
labels.login_required=Connexion requise

constraints.DecimalMax.message = {item} doit être inférieur à {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} doit être supérieur à {value}.
constraints.Digits.message = {item} doit être un nombre. (attendu : <nombre>.<nombre>)
constraints.Future.message = {item} doit être une valeur future.
constraints.Max.message = {item} doit être inférieur ou égal à {value}.
constraints.Min.message = {item} doit être supérieur ou égal à {value}.

* `bytes`

{*../../docs_src/python_types/tutorial005.py hl[1] *}

### Types génériques avec des paramètres de types

Il existe certaines structures de données qui contiennent d'autres valeurs, comme `dict`, `list`, `set` et `tuple`. Et les valeurs internes peuvent elles aussi avoir leurs propres types.

Pour déclarer ces types et les types internes, on utilise le module standard de Python `typing`.

qui sont relativement fortement couplées.

/// check | A inspiré **FastAPI** à

Définir des validations supplémentaires pour les types de données utilisant la valeur "par défaut" des attributs du modèle. Ceci améliore le support de l'éditeur, et n'était pas disponible dans Pydantic auparavant.

    public void test_multipleOperations() {
        // Add initial values
        dataStoreParams.put("key1", "value1");
        dataStoreParams.put("key2", 123);

        // Add more values using putAll
        Map<String, String> additionalParams = new HashMap<>();
        additionalParams.put("key3", "value3");
        additionalParams.put("key4", "value4");
        dataStoreParams.putAll(additionalParams);

	want[0] = Level3{
		Level2: Level2{
			Level1s: []Level1{
				{Value: "value1"},
				{Value: "value2"},
			},
		},
		Level2_1: Level2_1{
			Level1s: []Level1{
				{
					Value:   "value1-1",
					Level0s: []Level0{{Value: "Level0-1"}},
				},
				{
					Value:   "value2-2",
					Level0s: []Level0{{Value: "Level0-2"}},
				},
			},
		},
	}

		Structs: StructsSlice{
			{"name1", "value1"},
			{"name2", "value2"},
		},
		Role:             Role{Name: "admin"},
		ExampleStruct:    ExampleStruct{"name", "value1"},
		ExampleStructPtr: &ExampleStruct{"name", "value2"},
	}

	if err := DB.Create(&data).Error; err != nil {
		t.Fatalf("No error should happened when create scanner valuer struct, but got %v", err)
	}

	var result ScannerValuerStruct

        value = "  key1  =  value1  \n  key2=value2\n";
        paramMap = ParameterUtil.parse(value);
        assertEquals(2, paramMap.size());
        assertEquals("value1", paramMap.get("key1"));
        assertEquals("value2", paramMap.get("key2"));

        // Test with empty lines and mixed whitespace
        value = "key1=value1\n\n\t\nkey2=value2\n \n";
        paramMap = ParameterUtil.parse(value);