Utilisées par Pydantic :

* [`email-validator`](https://github.com/JoshData/python-email-validator) - pour la validation des adresses e-mail.

Utilisées par Starlette :

* [`httpx`](https://www.python-httpx.org) - Obligatoire si vous souhaitez utiliser le `TestClient`.
* [`jinja2`](https://jinja.palletsprojects.com) - Obligatoire si vous souhaitez utiliser la configuration de template par défaut.

Dans le protocole HTTP, vous pouvez communiquer avec chaque chemin en utilisant une (ou plusieurs) de ces « méthodes ».

---

En construisant des APIs, vous utilisez normalement ces méthodes HTTP spécifiques pour effectuer une action précise.

En général, vous utilisez :

* `POST` : pour créer des données.
* `GET` : pour lire des données.
* `PUT` : pour mettre à jour des données.
* `DELETE` : pour supprimer des données.

///

#### Utiliser des `list` au lieu de `set` { #using-lists-instead-of-sets }

Si vous oubliez d'utiliser un `set` et utilisez une `list` ou un `tuple` à la place, FastAPI le convertira quand même en `set` et cela fonctionnera correctement :

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Récapitulatif { #recap }

Et ensuite, Docker pourra **utiliser le cache pour l'étape suivante** qui télécharge et installe ces dépendances. Et c'est là que nous **gagnons beaucoup de temps**. ✨ ... et évitons l'ennui en attendant. 😪😆

Télécharger et installer les dépendances de paquets **peut prendre des minutes**, mais utiliser le **cache** ne **prendra que quelques secondes** au plus.

Pour créer un environnement virtuel, vous pouvez utiliser le module `venv` fourni avec Python.

<div class="termy">

```console
$ python -m venv .venv
```

</div>

/// details | Que signifie cette commande

* `python` : utiliser le programme nommé `python`
* `-m` : appeler un module comme un script, nous préciserons ensuite quel module
* `venv` : utiliser le module nommé `venv` qui est normalement installé avec Python

Vous pouvez créer votre propre classe de réponse personnalisée, héritant de `Response`, et l'utiliser.

Par exemple, disons que vous voulez utiliser [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) avec certains réglages.

Disons que vous voulez renvoyer du JSON indenté et formaté, donc vous voulez utiliser l'option orjson `orjson.OPT_INDENT_2`.

Et vous pouvez utiliser directement de nombreux packages bien maintenus et largement utilisés comme `pwdlib` et `PyJWT`, car **FastAPI** n'exige aucun mécanisme complexe pour intégrer des packages externes.

Mais il vous fournit les outils pour simplifier le processus autant que possible sans compromettre la flexibilité, la robustesse ou la sécurité.

```Python
from starlette.exceptions import HTTPException as StarletteHTTPException
```

### Réutiliser les gestionnaires d'exception de **FastAPI** { #reuse-fastapis-exception-handlers }

Si vous souhaitez utiliser l'exception avec les mêmes gestionnaires d'exception par défaut de **FastAPI**, vous pouvez importer et réutiliser les gestionnaires d'exception par défaut depuis `fastapi.exception_handlers` :

## Récapitulatif { #recap }

Vous pouvez utiliser Pydantic Settings pour gérer les paramètres ou configurations de votre application, avec toute la puissance des modèles Pydantic.

* En utilisant une dépendance, vous pouvez simplifier les tests.
* Vous pouvez utiliser des fichiers `.env`.

**FastAPI** les utilise en interne pour y parvenir.

///

## Utiliser des dépendances avec `yield` et `HTTPException` { #dependencies-with-yield-and-httpexception }

Vous avez vu que vous pouvez utiliser des dépendances avec `yield` et avoir des blocs `try` qui tentent d'exécuter du code puis exécutent du code de sortie après `finally`.