```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Diese Zeile zeigt die URL, unter der Ihre App auf Ihrem lokalen Computer bereitgestellt wird.

### Es testen { #check-it }

Öffnen Sie Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Sie können mehr darüber in der [FastAPI CLI Dokumentation](https://fastapi.tiangolo.com/de/fastapi-cli/) lesen.

</details>

### Es testen { #check-it }

Öffnen Sie Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery).

Sie sehen die JSON-<abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> als:

Ein Proxy mit einem abgetrennten Pfadpräfix bedeutet in diesem Fall, dass Sie einen Pfad unter `/app` in Ihrem Code deklarieren könnten, dann aber, eine Ebene darüber, den Proxy hinzufügen, der Ihre **FastAPI**-Anwendung unter einem Pfad wie `/api/v1` platziert.

In diesem Fall würde der ursprüngliche Pfad `/app` tatsächlich unter `/api/v1/app` bereitgestellt.

Auch wenn Ihr gesamter Code unter der Annahme geschrieben ist, dass es nur `/app` gibt.

* Suche nach dem Subpackage `routers` (das Verzeichnis unter `app/routers/`) ...
* und importiere daraus die Submodule `items` (die Datei unter `app/routers/items.py`) und `users` (die Datei unter `app/routers/users.py`) ...

///

## Daten-<dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</dfn> { #data-conversion }

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000/items/3](http://127.0.0.1:8000/items/3) öffnen, sehen Sie als Response:

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Testen

Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.

///

Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic Settings: Dotenv (.env) support](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).

/// tip | Tipp

Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.

### [Django REST Framework](https://www.django-rest-framework.org/) { #django-rest-framework }

Das Django REST Framework wurde als flexibles Toolkit zum Erstellen von Web-APIs unter Verwendung von Django entwickelt, um dessen API-Möglichkeiten zu verbessern.

Es wird von vielen Unternehmen verwendet, darunter Mozilla, Red Hat und Eventbrite.

Sie werden etwas sehen wie:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Interaktive API-Dokumentation { #interactive-api-docs }

Jetzt können Sie auf [http://192.168.99.100/docs](http://192.168.99.100/docs) oder [http://127.0.0.1/docs](http://127.0.0.1/docs) gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).

## Technische Details { #technical-details }

Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async` und `await`**.

Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:

* **Asynchroner Code**
* **`async` und `await`**
* **Coroutinen**

## Asynchroner Code { #asynchronous-code }

## Die App mit einem einzelnen Modell erstellen { #create-the-app-with-a-single-model }

Wir erstellen zuerst die einfachste erste Version der App mit einem einzigen **SQLModel**-Modell.

Später werden wir sie verbessern, indem wir unter der Haube **mehrere Modelle** verwenden, um Sicherheit und Vielseitigkeit zu erhöhen. 🤓

### Modelle erstellen { #create-models }

Importieren Sie `SQLModel` und erstellen Sie ein Datenbankmodell: