```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Diese Zeile zeigt die URL, unter der Ihre App auf Ihrem lokalen Computer bereitgestellt wird.

### Es testen { #check-it }

Öffnen Sie Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Sie können mehr darüber in der [FastAPI CLI Dokumentation](https://fastapi.tiangolo.com/de/fastapi-cli/) lesen.

</details>

### Es testen { #check-it }

Öffnen Sie Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery](http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery).

Sie sehen die JSON-<abbr title="Response - Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> als:

* Suche nach dem Subpackage `routers` (das Verzeichnis unter `app/routers/`) ...
* und importiere daraus die Submodule `items` (die Datei unter `app/routers/items.py`) und `users` (die Datei unter `app/routers/users.py`) ...

///

## Daten-<dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</dfn> { #data-conversion }

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000/items/3](http://127.0.0.1:8000/items/3) öffnen, sehen Sie als Response:

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Testen

Aber eine dotenv-Datei muss nicht unbedingt genau diesen Dateinamen haben.

///

Pydantic unterstützt das Lesen dieser Dateitypen mithilfe einer externen Bibliothek. Weitere Informationen finden Sie unter [Pydantic Settings: Dotenv (.env) support](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/#dotenv-env-support).

/// tip | Tipp

Damit das funktioniert, müssen Sie `pip install python-dotenv` ausführen.

Sie werden etwas sehen wie:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

## Interaktive API-Dokumentation { #interactive-api-docs }

Jetzt können Sie auf [http://192.168.99.100/docs](http://192.168.99.100/docs) oder [http://127.0.0.1/docs](http://127.0.0.1/docs) gehen (oder ähnlich, unter Verwendung Ihres Docker-Hosts).

## Die App mit einem einzelnen Modell erstellen { #create-the-app-with-a-single-model }

Wir erstellen zuerst die einfachste erste Version der App mit einem einzigen **SQLModel**-Modell.

Später werden wir sie verbessern, indem wir unter der Haube **mehrere Modelle** verwenden, um Sicherheit und Vielseitigkeit zu erhöhen. 🤓

### Modelle erstellen { #create-models }

Importieren Sie `SQLModel` und erstellen Sie ein Datenbankmodell:

$ python main.py

I solemnly swear 🐺
```

</div>

## Alternativen { #alternatives }

Dies ist ein einfacher Leitfaden, um Ihnen den Einstieg zu erleichtern und Ihnen beizubringen, wie alles **unter der Haube** funktioniert.

Es gibt viele **Alternativen** zur Verwaltung von virtuellen Umgebungen, Paketabhängigkeiten (Anforderungen), Projekten.

* Eine frische Übersetzung dieses Dokuments in die gewünschte Zielsprache durchführen (siehe z. B. das Kommando `translate-page` der `translate.py`). Dadurch wird die Übersetzung unter `docs/{language code}/docs/_llm-test.md` erstellt.
* Prüfen Sie, ob in der Übersetzung alles in Ordnung ist.
* Verbessern Sie bei Bedarf Ihren sprachsspezifischen Prompt, den allgemeinen Prompt oder das englische Dokument.

## Die Abhängigkeiten aktualisieren { #update-the-dependencies }

Aktualisieren Sie `get_current_user`, um den gleichen Token wie zuvor zu erhalten, dieses Mal jedoch unter Verwendung von JWT-Tokens.

Dekodieren Sie den empfangenen Token, validieren Sie ihn und geben Sie den aktuellen Benutzer zurück.

Wenn der Token ungültig ist, geben Sie sofort einen HTTP-Fehler zurück.