Chúng ta cũng sẽ gọi chúng là "**các toán tử**".

#### Định nghĩa moojt *decorator cho đường dẫn toán tử*

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[6] *}

`@app.get("/")` nói **FastAPI** rằng hàm bên dưới có trách nhiệm xử lí request tới:

* đường dẫn `/`
* sử dụng một <abbr title="an HTTP GET method">toán tử<code>get</code></abbr>

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Và tương tự với Python 3.6, từ mô đun `typing`:

* `Union`
* `Optional` (tương tự như Python 3.6)
* ...và các kiểu dữ liệu khác.

Pero luego, aunque todavía no tienes tus hamburguesas, tu trabajo con el cajero está "en pausa" ⏸, porque tienes que esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar 🔀 tu atención a tu crush, y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Luego, nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" como es coquetear con tu crush 😍.

### Memoria del Servidor

Por ejemplo, si tu código carga un modelo de Machine Learning con **1 GB de tamaño**, cuando ejecutas un proceso con tu API, consumirá al menos 1 GB de RAM. Y si inicias **4 procesos** (4 workers), cada uno consumirá 1 GB de RAM. Así que, en total, tu API consumirá **4 GB de RAM**.

fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Ejecuta Tu Programa

Después de activar el entorno virtual, puedes ejecutar tu programa, y usará el Python dentro de tu entorno virtual con los paquetes que instalaste allí.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configura Tu Editor

Tener un proxy con un prefijo de path eliminado, en este caso, significa que podrías declarar un path en `/app` en tu código, pero luego añades una capa encima (el proxy) que situaría tu aplicación **FastAPI** bajo un path como `/api/v1`.

En este caso, el path original `/app` realmente sería servido en `/api/v1/app`.

Aunque todo tu código esté escrito asumiendo que solo existe `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}

* Sự hỗ trợ từ các trình soạn thảo, bao gồm:
    * Completion.
    * Kiểm tra kiểu dữ liệu.
* Kiểm tra kiểu dữ liệu:
    * Tự động sinh lỗi rõ ràng khi dữ liệu không hợp lệ .
    * Kiểm tra JSON lồng nhau .
* <abbr title="cũng được biết tới như: serialization, parsing, marshalling">Chuyển đổi</abbr> dữ liệu đầu vào: tới từ network sang dữ liệu kiểu Python. Đọc từ:
    * JSON.
    * Các tham số trong đường dẫn.

Este código es algo que puedes usar realmente en tu aplicación, guardar los hashes de las contraseñas en tu base de datos, etc.

Vamos a empezar desde donde lo dejamos en el capítulo anterior e incrementarlo.

## Acerca de JWT

JWT significa "JSON Web Tokens".

En el resultado, hay una línea con algo como:

```hl_lines="4"
INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

Esa línea muestra la URL donde tu aplicación está siendo servida, en tu máquina local.

### Compruébalo

Abre tu navegador en <a href="http://127.0.0.1:8000" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000</a>.

Verás el response JSON como:

```JSON
{"message": "Hello World"}

* Thậm chí, các dependency có thể có các dependency khác, tạo thành một phân cấp hoặc **"một đồ thị" của các dependency**.
* Tất cả **được xử lí tự động** bởi framework.
* Tất cả các dependency có thể yêu cầu dữ liệu từ request và **tăng cường các ràng buộc từ đường dẫn** và tự động tài liệu hóa.
* **Tự động hóa validation**, thậm chí với các tham số *đường dẫn* định nghĩa trong các dependency.