Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du "vrai" travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>, ce sont des problèmes dits "CPU bound".

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Des exemples communs d'opérations "CPU bounds" sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.

Par exemple :

Ce qu'il faut retenir c'est qu'en utilisant les types standard de Python, à un seul endroit (plutôt que d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.

/// info

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### Frameworks REST pour Flask

Il y a plusieurs frameworks REST pour Flask, mais après avoir investi du temps et du travail pour les étudier, j'ai
découvert que le développement de beaucoup d'entre eux sont suspendus ou abandonnés, avec plusieurs problèmes
permanents qui les rendent inadaptés.

Então, vamos nos concentrar nos casos principais, onde ele pode travar completamente em alguns casos específicos **no futuro**, e ainda faz sentido reiniciá-lo.

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Você provavelmente gostaria de ter a coisa responsável por reiniciar seu aplicativo como um **componente externo**, porque a essa altura, o mesmo aplicativo com Uvicorn e Python já havia travado, então não há nada no mesmo código do mesmo aplicativo que possa fazer algo a respeito.

        List<String> trail = new ArrayList<>(1);
        trail.add(result.getId());
        result.setDependencyTrail(trail);

        return result;
    }

    public static void toArtifacts(
            Collection<org.apache.maven.artifact.Artifact> artifacts,
            Collection<? extends DependencyNode> nodes,
            List<String> trail,
            DependencyFilter filter) {

        return item

    @app.get("/items/")
    def read_items() -> list[Item]:
        return [
            Item(
                name="Portal Gun",
                description="Device to travel through the multi-rick-verse",
                sub=SubItem(subname="subname"),
            ),
            Item(name="Plumbus"),
        ]

    @app.post("/with-computed-field/")
    def create_with_computed_field(

     * guaranteed to be either exact or one less than the correct value. This follows from fact that
     * floor(floor(x)/i) == floor(x/i) for any real x and integer i != 0. The proof is not quite
     * trivial.
     */
    long quotient = ((dividend >>> 1) / divisor) << 1;
    long rem = dividend - quotient * divisor;
    return quotient + (compare(rem, divisor) >= 0 ? 1 : 0);
  }

  /**

        // end game is: settings enlisted groupIds are obeying order and are "free for all" (artifactId)
        // while POM enlisted plugins coming from non-enlisted settings groupIds (ie conflict of prefixes)
        // will prevail/win.
        LinkedHashMap<String, Set<String>> candidates = Stream.of(build, management)
                .flatMap(container -> container != null ? container.getPlugins().stream() : Stream.empty())

        @Override
        public byte[] calculateMIC(byte[] data) throws CIFSException {
            if (data == null) {
                throw new CIFSException("data is null");
            }
            // Trivial MIC: 1-byte sum of all unsigned bytes
            int sum = 0;
            for (byte b : data) {
                sum = (sum + (b & 0xFF)) & 0xFF;
            }
            return new byte[] { (byte) sum };
        }

  repository works...if it doesn't work, we can mark that repository offline...

  OTOH, all offline-mode checks can probably be run from Wagon-based APIs.

** Maven-SCM

  In all but trivial examples, SCM operations cannot complete without
  having access to the versioning server. Therefore, it is assumed that
  any SCM-related activity will be unavailable when m2 is in offline
  mode.

** Maven-Core