Et comme la plupart du temps d'exécution est pris par du « vrai » travail (et non de l'attente), et que le travail dans un ordinateur est fait par un <abbr title="Central Processing Unit - Unité centrale de traitement">CPU</abbr>, ce sont des problèmes dits « CPU bound ».

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Des exemples communs d'opérations « CPU bound » sont les procédés qui requièrent des traitements mathématiques complexes.

Par exemple :

* Pris en charge en interne par un fournisseur cloud dans le cadre de ses services (lisez ci-dessous 👇)

Une autre option consiste à utiliser un **service cloud** qui fait davantage de travail, y compris la mise en place de HTTPS. Il peut avoir certaines restrictions ou vous facturer davantage, etc. Mais dans ce cas, vous n'auriez pas à configurer vous‑même un TLS Termination Proxy.

# (5)!
COPY ./app /code/app

# (6)!
CMD ["fastapi", "run", "app/main.py", "--port", "80"]
```

1. Démarrer à partir de l'image de base Python officielle.

2. Définir le répertoire de travail courant sur `/code`.

    C'est là que nous placerons le fichier `requirements.txt` et le répertoire `app`.

3. Copier le fichier des dépendances vers le répertoire `/code`.

    * Vous devez ajouter de la documentation si c'est pertinent.

## Aider à maintenir FastAPI { #help-maintain-fastapi }

Aidez‑moi à maintenir **FastAPI** ! 🤓

Il y a beaucoup de travail à faire, et pour la plupart, **VOUS** pouvez le faire.

Les principales tâches que vous pouvez faire dès maintenant sont :

* le moteur de templates

* l’annotation de type
* l’annotation de type

* le worker du serveur
* le worker Uvicorn
* le Worker Gunicorn
* le processus worker
* la classe de worker
* la charge de travail

* le déploiement
* déployer

* le SDK
* le kit de développement logiciel

* le `APIRouter`
* le `requirements.txt`
* le jeton Bearer
* le changement majeur incompatible
* le bogue

L'important est qu'en utilisant les types standards de Python, en un seul endroit (au lieu d'ajouter plus de classes, de décorateurs, etc.), **FastAPI** fera une grande partie du travail pour vous.

/// info

Si nous avions déclaré `-> HeroPublic`, votre éditeur et votre linter se plaindraient (à juste titre) que vous retournez un `Hero` au lieu d'un `HeroPublic`.

En le déclarant dans `response_model`, nous disons à **FastAPI** de faire son travail, sans interférer avec les annotations de type et l'aide de votre éditeur et d'autres outils.

///

### Lire des héros avec `HeroPublic` { #read-heroes-with-heropublic }

///

### Frameworks REST pour Flask { #flask-rest-frameworks }

Il y a plusieurs frameworks REST pour Flask, mais après avoir investi du temps et du travail pour les étudier, j'ai
découvert que le développement de beaucoup d'entre eux sont suspendus ou abandonnés, avec plusieurs problèmes
permanents qui les rendent inadaptés.

Então, vamos nos concentrar nos casos principais, onde ele pode travar completamente em alguns casos específicos **no futuro**, e ainda faz sentido reiniciá-lo.

///

Você provavelmente gostaria de ter a coisa responsável por reiniciar seu aplicativo como um **componente externo**, porque a essa altura, o mesmo aplicativo com Uvicorn e Python já havia travado, então não há nada no mesmo código do mesmo aplicativo que possa fazer algo a respeito.

        List<String> trail = new ArrayList<>(1);
        trail.add(result.getId());
        result.setDependencyTrail(trail);

        return result;
    }

    public static void toArtifacts(
            Collection<org.apache.maven.artifact.Artifact> artifacts,
            Collection<? extends DependencyNode> nodes,
            List<String> trail,
            DependencyFilter filter) {