Nesse cenário, cada um dos faxineiros (incluindo você) poderia ser um processador, fazendo a sua parte do trabalho.

E a maior parte do tempo de execução é tomada por trabalho (ao invés de ficar esperando), e o trabalho em um computador é feito pela <abbr title="Unidade de Processamento Central">CPU</abbr>, que podem gerar problemas que são chamados de "limite de CPU".

---

Este Processo de Gerenciador provavelmente seria o que escutaria na **porta** no IP. E ele transmitiria toda a comunicação para os processos de trabalho.

Esses processos de trabalho seriam aqueles que executariam seu aplicativo, eles executariam os cálculos principais para receber uma **solicitação** e retornar uma **resposta**, e carregariam qualquer coisa que você colocasse em variáveis ​​na RAM.

# (5)
COPY ./app /code/app

# (6)
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

1. Inicie a partir da imagem base oficial do Python.

2. Defina o diretório de trabalho atual para `/code`.

    Esse é o diretório onde colocaremos o arquivo `requirements.txt` e o diretório `app`.

3. Copie o arquivo com os requisitos para o diretório `/code`.

Mas se você tem certeza que o conteúdo que você está retornando é **serializável com JSON**, você pode passá-lo diretamente para a classe de resposta e evitar o trabalho extra que o FastAPI teria ao passar o conteúdo pelo `jsonable_encoder` antes de passar para a classe de resposta.

```Python hl_lines="2  7"
{!../../docs_src/custom_response/tutorial001b.py!}
```

/// info | Informação

Eu penso que `Union[SomeType, None]` é mais explícito sobre o que ele significa.

Isso é apenas sobre palavras e nomes. Mas estas palavras podem afetar como os seus colegas de trabalho pensam sobre o código.

Por exemplo, vamos pegar esta função:

```Python hl_lines="1  4"
{!../../docs_src/python_types/tutorial009c.py!}
```

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

Ao declará-lo no `response_model`, estamos dizendo ao **FastAPI** para fazer o seu trabalho, sem interferir nas anotações de tipo e na ajuda do seu editor e de outras ferramentas.

///

### Ler Heroes com `HeroPublic`

///

### Flask REST frameworks

Existem vários Flask REST frameworks, mas depois de investir tempo e trabalho investigando eles, eu descobri que muitos estão descontinuados ou abandonados, com alguns tendo questões que fizeram eles inadequados.

$ cd awesome-project
```

</div>

## Crie um ambiente virtual

Ao começar a trabalhar em um projeto Python **pela primeira vez**, crie um ambiente virtual **<abbr title="existem outras opções, esta é uma diretriz simples">dentro do seu projeto</abbr>**.

/// tip | "Dica"

Você só precisa fazer isso **uma vez por projeto**, não toda vez que trabalhar.

///

//// tab | `venv`

En este escenario, cada uno de los limpiadores (incluido tú) sería un procesador, haciendo su parte del trabajo.

/// tip

Crie um primeiro _pull request_ com apenas isso, para iniciar a configuração da nova linguagem, antes de adicionar traduções.

Desse modo outros poderão ajudar com outras páginas enquanto você trabalha na primeira. 🚀

///

Inicie traduzindo a página principal, `docs/ht/index.md`.

Então você pode continuar com as instruções anteriores, para uma "Linguagem Existente".

##### Nova linguagem não suportada