Ayrıca `fastapi.security` içinden import edilen, `SecurityScopes` tipinde özel bir parametre tanımlıyoruz.

Bu `SecurityScopes` sınıfı, `Request`'e benzer (`Request`, request nesnesini doğrudan almak için kullanılmıştı).

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[9,106] *}

## `scopes`'ları kullanma { #use-the-scopes }

`security_scopes` parametresi `SecurityScopes` tipinde olacaktır.

                    .build();
            builtins.setLineReader(reader);
            systemRegistry.setLineReader(reader);
            new TailTipWidgets(reader, systemRegistry::commandDescription, 5, TailTipWidgets.TipType.COMPLETER);
            KeyMap<Binding> keyMap = reader.getKeyMaps().get("main");
            keyMap.bind(new Reference("tailtip-toggle"), KeyMap.alt("s"));

    SQLModel, `str` olarak tanımlanan bir şeyin SQL tarafında `TEXT` (veya veritabanına bağlı olarak `VARCHAR`) tipinde bir sütun olacağını bilir.

### Engine Oluşturma { #create-an-engine }

Bir SQLModel `engine`’i (altta aslında bir SQLAlchemy `engine`’idir) veritabanına olan **bağlantıları tutan** yapıdır.

Bir sınıfı da bir değişkenin tipi olarak bildirebilirsiniz.

Örneğin, adı olan bir `Person` sınıfınız olsun:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[1:3] *}

Sonra bir değişkeni `Person` tipinde olacak şekilde bildirebilirsiniz:

{* ../../docs_src/python_types/tutorial010_py310.py hl[6] *}

Ve sonra, yine tüm editör desteğini alırsınız:

<img src="/img/python-types/image06.png">

`Annotated` kullanmadan önce FastAPI sürümünü en az 0.95.1’e yükseltmek için [FastAPI sürümünü yükseltin](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions).

///

## `q` parametresinin tipinde `Annotated` kullanın { #use-annotated-in-the-type-for-the-q-parameter }

* Dönen veriyi Pydantic kullanarak JSON’a **serileştirmek**; Pydantic **Rust** ile yazıldığı için **çok daha hızlıdır**.

Ama en önemlisi:

* Çıktı verisini, dönüş tipinde tanımlı olana göre **sınırlar ve filtreler**.
    * Bu, özellikle **güvenlik** açısından önemlidir; aşağıda daha fazlasını göreceğiz.

## `response_model` Parametresi { #response-model-parameter }

FastAPI uygulamalarını deploy ederken yaygın bir yaklaşım, bir **Linux container image** oluşturmaktır. Bu genellikle [**Docker**](https://www.docker.com/) kullanılarak yapılır. Ardından bu container image'ı birkaç farklı yöntemden biriyle deploy edebilirsiniz.

Linux container'ları kullanmanın **güvenlik**, **tekrarlanabilirlik**, **basitlik** gibi birçok avantajı vardır.

/// tip | İpucu