* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <dfn title="también conocido como: auto-complete, autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</dfn> en todas partes. Menos tiempo depurando.
* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs.

Mientras esperas, vas con tu crush y eliges una mesa, te sientas y hablas con tu crush por un largo rato (ya que tus hamburguesas son muy sofisticadas y toman un tiempo en prepararse).

Mientras estás sentado en la mesa con tu crush, mientras esperas las hamburguesas, puedes pasar ese tiempo admirando lo increíble, lindo e inteligente que es tu crush ✨😍✨.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-05.png" class="illustration">

Y tus usuarios podrían iniciar sesión desde tu aplicación Django o desde tu aplicación **FastAPI**, al mismo tiempo.

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## Hash y verificación de contraseñas { #hash-and-verify-the-passwords }

Importa las herramientas que necesitamos de `pwdlib`.

La idea es que la comunidad de **FastAPI** sea amable y acogedora. Al mismo tiempo, no aceptes acoso o comportamiento irrespetuoso hacia los demás. Tenemos que cuidarnos unos a otros.

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Aquí te explico cómo ayudar a otros con preguntas (en discusiones o issues):

* Puede haber **múltiples procesos** del **mismo programa** ejecutándose al mismo tiempo.

Si revisas el "administrador de tareas" o "monitor del sistema" (o herramientas similares) en tu sistema operativo, podrás ver muchos de esos procesos en ejecución.

Existir.

La idea de declarar múltiples cosas (validación de datos, serialización y documentación) con los mismos tipos de Python, que al mismo tiempo proporcionaban un gran soporte del editor, era algo que consideré una idea brillante.

Y después de buscar durante mucho tiempo un framework similar y probar muchas alternativas diferentes, APIStar fue la mejor opción disponible.

## Ejecución de dependencias con `yield` { #execution-of-dependencies-with-yield }

La secuencia de ejecución es más o menos como este diagrama. El tiempo fluye de arriba a abajo. Y cada columna es una de las partes que interactúa o ejecuta código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exception handler

Probablemente conseguirías un servidor en la nube (una máquina virtual) o algo similar, y tendría una **dirección IP pública** <dfn title="No cambia con el tiempo. No dinámica.">fija</dfn>.

En el/los servidor(es) DNS configurarías un registro (un "`A record`") para apuntar **tu dominio** a la **dirección IP pública de tu servidor**.

Descargar e instalar las dependencias de los paquetes **podría llevar minutos**, pero usando la **caché** tomaría **segundos** como máximo.

Y como estarías construyendo la imagen del contenedor una y otra vez durante el desarrollo para comprobar que los cambios en tu código funcionan, hay una gran cantidad de tiempo acumulado que te ahorrarías.

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### Documenta en OpenAPI y sobrescribe `Response` { #document-in-openapi-and-override-response }

Si quieres sobrescribir el response desde dentro de la función pero al mismo tiempo documentar el "media type" en OpenAPI, puedes usar el parámetro `response_class` Y devolver un objeto `Response`.

El `response_class` solo se usará para documentar el OpenAPI *path operation*, pero tu `Response` se usará tal cual.