Mientras esperas, vas con tu crush y eliges una mesa, te sientas y hablas con tu crush por un largo rato (ya que tus hamburguesas son muy sofisticadas y toman un tiempo en prepararse).

Mientras estás sentado en la mesa con tu crush, mientras esperas las hamburguesas, puedes pasar ese tiempo admirando lo increíble, lindo e inteligente que es tu crush ✨😍✨.

<img src="/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-05.png" class="illustration">

Y tus usuarios podrían iniciar sesión desde tu aplicación Django o desde tu aplicación **FastAPI**, al mismo tiempo.

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## Hash y verificación de contraseñas

Importa las herramientas que necesitamos de `passlib`.

Crea un "contexto" de PassLib. Este es el que se usará para hacer el hash y verificar las contraseñas.

* Puede haber **múltiples procesos** del **mismo programa** ejecutándose al mismo tiempo.

Si revisas el "administrador de tareas" o "monitor del sistema" (o herramientas similares) en tu sistema operativo, podrás ver muchos de esos procesos en ejecución.

La idea es que la comunidad de **FastAPI** sea amable y acogedora. Al mismo tiempo, no aceptes acoso o comportamiento irrespetuoso hacia los demás. Tenemos que cuidarnos unos a otros.

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Aquí te explico cómo ayudar a otros con preguntas (en discusiones o issues):

### Entiende la pregunta

labels.crawling_info_CrawlerStartTime=Hora de inicio del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerEndTime=Hora de finalización del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerExecTime=Tiempo de ejecución del rastreador
labels.crawling_info_CrawlerStatus=Estado del rastreador
labels.crawling_info_WebFsCrawlExecTime=Tiempo de ejecución del rastreo (Web/Archivo)
labels.crawling_info_WebFsCrawlStartTime=Hora de inicio del rastreo (Web/Archivo)

Y Swagger UI ha soportado este campo particular de `examples` por un tiempo. Así que, puedes usarlo para **mostrar** diferentes **ejemplos en la interfaz de documentación**.

Existir.

La idea de declarar múltiples cosas (validación de datos, serialización y documentación) con los mismos tipos de Python, que al mismo tiempo proporcionaban un gran soporte del editor, era algo que consideré una idea brillante.

Y después de buscar durante mucho tiempo un framework similar y probar muchas alternativas diferentes, APIStar fue la mejor opción disponible.

Descargar e instalar las dependencias de los paquetes **podría llevar minutos**, pero usando la **caché** tomaría **segundos** como máximo.

Y como estarías construyendo la imagen del contenedor una y otra vez durante el desarrollo para comprobar que los cambios en tu código funcionan, hay una gran cantidad de tiempo acumulado que te ahorrarías.

* **Intuitivo**: Gran soporte para editores. <abbr title="también conocido como autocompletado, IntelliSense">Autocompletado</abbr> en todas partes. Menos tiempo depurando.
* **Fácil**: Diseñado para ser fácil de usar y aprender. Menos tiempo leyendo documentación.
* **Corto**: Minimiza la duplicación de código. Múltiples funcionalidades desde cada declaración de parámetro. Menos bugs.

## Ejecución de dependencias con `yield`

La secuencia de ejecución es más o menos como este diagrama. El tiempo fluye de arriba a abajo. Y cada columna es una de las partes que interactúa o ejecuta código.

```mermaid
sequenceDiagram

participant client as Client
participant handler as Exception handler