* [`ujson`](https://github.com/esnme/ultrajson) - Obrigatório se você deseja utilizar o `UJSONResponse`.

## Licença { #license }

Esta é uma lista não completa e não normativa de termos (principalmente) técnicos vistos na documentação. Pode ser útil para o designer do prompt descobrir para quais termos o LLM precisa de uma ajudinha. Por exemplo, quando ele continua revertendo uma boa tradução para uma tradução subótima. Ou quando tem problemas para conjugar/declinar um termo no seu idioma.

{* ../../docs_src/response_model/tutorial003_01_py310.py hl[7:10,13:14,18] *}

Com isso, temos suporte de ferramentas, de editores e mypy, pois este código está correto em termos de tipos, mas também obtemos a filtragem de dados do FastAPI.

Como isso funciona? Vamos verificar. 🤓

### Anotações de tipo e ferramentas { #type-annotations-and-tooling }

Outros termos comuns para essa mesma ideia de "injeção de dependência" são:

* recursos
* provedores
* serviços
* injetáveis
* componentes

## Plug-ins em **FastAPI** { #fastapi-plug-ins }

## Conceitos de Implantação { #deployment-concepts }

Vamos falar novamente sobre alguns dos mesmos [Conceitos de Implantação](concepts.md) em termos de contêineres.

### Nós cometemos erros { #we-make-mistakes }

Nós, como humanos, cometemos **erros** o tempo todo. O software quase *sempre* tem **bugs** escondidos em lugares diferentes. 🐛

E nós, como desenvolvedores, continuamos aprimorando o código à medida que encontramos esses bugs e implementamos novos recursos (possivelmente adicionando novos bugs também 😅).

Além disso, **clientes gerados automaticamente** terão interfaces mais simples, para que os desenvolvedores que se comunicam com sua API possam ter uma experiência muito melhor trabalhando com sua API. 😎

///

Todos os campos em `HeroPublic` são os mesmos que em `HeroBase`, com `id` declarado como `int` (não `None`):

* `id`
* `name`
* `age`

//// tab | Info

Il s’agit d’une liste non exhaustive et non normative de termes (principalement) techniques présents dans les documents. Elle peut aider le concepteur de l’invite à déterminer pour quels termes le LLM a besoin d’un coup de main. Par exemple, lorsqu’il continue de remplacer une bonne traduction par une traduction sous-optimale. Ou lorsqu’il a des difficultés à conjuguer/décliner un terme dans votre langue.

<div class="termy">

```console
$ pip install "pwdlib[argon2]"

---> 100%
```

</div>

/// tip | Dica

Com o `pwdlib`, você poderia até configurá-lo para ser capaz de ler senhas criadas pelo **Django**, um plug-in de segurança do **Flask** ou muitos outros.

   * A sensible definition of {@link #contains} in terms of {@link #count}. If you override {@link
   * #count}, you may wish to override {@link #contains} to forward to this implementation.
   *
   * @since 7.0
   */
  @Override
  protected boolean standardContains(@Nullable Object object) {
    return count(object) > 0;
  }

  /**
   * A sensible definition of {@link #clear} in terms of the {@code iterator} method of {@link