if (VLOG_IS_ON(1) && status->status.ok()) {
    tensorflow::Tensor tensor;
    if (tensorflow::TF_TensorToTensor(ret, &tensor).ok()) {
      VLOG(1) << "Dequeued tensor content: " << tensor.DebugString();
    }
  }
  return ret;
}

void TF_EnqueueNamedTensor(TF_Session* session, int tensor_id,
                           TF_Tensor* tensor, TF_Status* status) {
  assert(session);
  {

// On success, dequeues a tensor from a TF-managed FifoQueue given by
// `tensor_id`, associated with `session`. There must be a graph node named
// "fifo_queue_dequeue_<tensor_id>", to be executed by this API call.

// Caller must call TF_DeleteTensor() over the returned tensor. If the queue is
// empty, this call is blocked.
//
// Tensors are enqueued via the corresponding TF enqueue op.

                          const char* name) {
  unique_tensor_ptr tensor(BoolTensor(v), TF_DeleteTensor);
  return Const(tensor.get(), graph, s, name);
}

TF_Operation* ScalarConst(int32_t v, TF_Graph* graph, TF_Status* s,
                          const char* name) {
  unique_tensor_ptr tensor(Int32Tensor(v), TF_DeleteTensor);
  return Const(tensor.get(), graph, s, name);
}

#include "tensorflow/core/framework/graph_to_functiondef.h"
#include "tensorflow/core/framework/node_def.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/node_def_util.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor.pb.h"  // NOLINT
#include "tensorflow/core/framework/types.h"
#include "tensorflow/core/graph/graph.h"
#include "tensorflow/core/platform/base64.h"
#include "tensorflow/core/platform/strcat.h"

Úsalo de la misma manera que usarías la clase `FastAPI`:

{* ../../docs_src/bigger_applications/app_an_py39/routers/users.py hl[6,11,16] title["app/routers/users.py"] *}

Puedes pensar en `APIRouter` como una clase "mini `FastAPI`".

Se soportan todas las mismas opciones.

Todos los mismos `parameters`, `responses`, `dependencies`, `tags`, etc.

/// tip | Consejo

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

E pronto.

**2 linhas**.

E com a mesma forma e estrutura de todas as suas *funções de operação de rota*.

Você pode pensar nela como uma *função de operação de rota* sem o "decorador" (sem a linha `@app.get("/some-path")`).

E com qualquer retorno que você desejar.

Neste caso, a dependência espera por:

                <toolchains>
                  <jdk>
                    <version>25</version>
                    <vendor>temurin</vendor>
                  </jdk>
                  <testJdk>
                    <version>${surefire.toolchain.version}</version>
                    <vendor>temurin</vendor>
                  </testJdk>
                </toolchains>
              </configuration>
            </execution>

                <toolchains>
                  <jdk>
                    <version>25</version>
                    <vendor>temurin</vendor>
                  </jdk>
                  <testJdk>
                    <version>${surefire.toolchain.version}</version>
                    <vendor>temurin</vendor>
                  </testJdk>
                </toolchains>
              </configuration>
            </execution>

E se você selecionar o escopo `me`, mas não o escopo `items`, você poderá acessar `/users/me/`, mas não `/users/me/items/`.

</div>

### Redirecionamentos com HTTPS { #redirects-with-https }

Por exemplo, suponha que você defina uma *operação de rota* `/items/`:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001_01_py39.py hl[6] *}

Se o cliente tentar ir para `/items`, por padrão, ele seria redirecionado para `/items/`.

Mas antes de definir a opção de linha de comando `--forwarded-allow-ips`, poderia redirecionar para `http://localhost:8000/items/`.