Las definiciones de esquema de cuerpo no usaban las mismas anotaciones de tipos de Python como Pydantic, era un poco más similar a Marshmallow, por lo que el soporte del editor no sería tan bueno, pero aún así, APIStar era la mejor opción disponible.

Tenía los mejores benchmarks de rendimiento en ese momento (solo superado por Starlette).

Este es el caso para la mayoría de las aplicaciones web.

Muchos, muchos usuarios, pero tu servidor está esperando 🕙 su conexión no tan buena para enviar sus requests.

Y luego esperar 🕙 nuevamente a que los responses retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aún así, sumándolo todo, es mucha espera al final.

Por eso tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las APIs web.

* **Por defecto**, eso significaría que solo puedes tener **un certificado HTTPS por dirección IP**.
    * No importa cuán grande sea tu servidor o qué tan pequeña pueda ser cada aplicación que tengas en él.
    * Sin embargo, hay una **solución** para esto.

		}), r.URL)
		return
	}

	var rinfo ResyncTargetsInfo
	for tarn, st := range brs.TargetsMap {
		if arn != "" && tarn != arn {
			continue
		}
		rinfo.Targets = append(rinfo.Targets, ResyncTarget{
			Arn:             tarn,
			ResetID:         st.ResyncID,
			StartTime:       st.StartTime,
			EndTime:         st.LastUpdate,

En el caso de tokens bearer (nuestro caso), el valor de ese header debe ser `Bearer`.

De hecho, puedes omitir ese header extra y aún funcionaría.

Pero se proporciona aquí para cumplir con las especificaciones.

Jetzt ist es soweit, dies mit FastAPI zu verwenden. 🚀

Wir hatten diese Typannotation:

```Python
q: str | None = None
```

Was wir tun werden, ist, dies mit `Annotated` zu wrappen, sodass es zu:

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

Wenn Sie mit **FastAPI** arbeiten, müssen Sie sich darüber keine Sorgen machen, da diese „erste“ Funktion Ihre *Pfadoperation-Funktion* sein wird und FastAPI weiß, was zu tun ist.

Wenn Sie jedoch `async` / `await` ohne FastAPI verwenden möchten, können Sie dies auch tun.

### Schreiben Sie Ihren eigenen asynchronen Code { #write-your-own-async-code }

El código generado aún tiene algo de **información duplicada**.

Ya sabemos que este método está relacionado con los **items** porque esa palabra está en el `ItemsService` (tomado del tag), pero aún tenemos el nombre del tag prefijado en el nombre del método también. 😕

    * Stellen Sie sicher, dass Sie Dokumentation hinzufügen, falls das notwendig ist.

## FastAPI pflegen { #help-maintain-fastapi }

Helfen Sie mir, **FastAPI** zu pflegen! 🤓

Es gibt viel zu tun, und das meiste davon können **SIE** tun.

Die Hauptaufgaben, die Sie jetzt erledigen können, sind:

* [Anderen bei Fragen auf GitHub helfen](#help-others-with-questions-in-github) (siehe Abschnitt oben).

# Beispiel-Request-Daten deklarieren { #declare-request-example-data }

Sie können Beispiele für die Daten deklarieren, die Ihre App empfangen kann.

Hier sind mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

## Zusätzliche JSON-Schemadaten in Pydantic-Modellen { #extra-json-schema-data-in-pydantic-models }

Sie können `examples` („Beispiele“) für ein Pydantic-Modell deklarieren, welche dem generierten JSON-Schema hinzugefügt werden.