Dann kommt das System / Programm 🤖 bei jeder Gelegenheit zurück, wenn es entweder wieder wartet, oder wann immer es 🤖 die ganze Arbeit erledigt hat, die zu diesem Zeitpunkt zu tun war. Und es 🤖 wird nachschauen, ob eine der Aufgaben, auf die es gewartet hat, fertig damit ist, zu tun, was sie tun sollte.

Dann nimmt es 🤖 die erste erledigte Aufgabe (sagen wir, unsere „Langsam-Datei“ 📝) und bearbeitet sie weiter.

* Sie kann dann etwas mit diesem **Request** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie den **Request** zur Verarbeitung durch den Rest der Anwendung weiter (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie nimmt dann die **Response** entgegen, die von der Anwendung generiert wurde (durch eine bestimmte *Pfadoperation*).
* Sie kann etwas mit dieser **Response** tun oder beliebigen Code ausführen.
* Dann gibt sie die **Response** zurück.

Sie sollten dies tun, nachdem Sie alle Ihre *Pfadoperationen* hinzugefügt haben.

```Python hl_lines="2  12-21  24"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial002.py!}
```

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie `app.openapi()` manuell aufrufen, sollten Sie vorher die `operationId`s aktualisiert haben.

!!! warning "Achtung"

## Deployment-Strategien

Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.

Muchos, muchos usuarios, pero el servidor está esperando 🕙 el envío de las peticiones ya que su conexión no es buena.

Y luego esperando 🕙 nuevamente a que las respuestas retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aun así, sumando todo, al final es mucha espera.

Es por eso que tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las API web.

## Einen `Response`-Parameter verwenden

Sie können einen Parameter vom Typ `Response` in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* deklarieren (wie Sie es auch für Cookies und Header tun können).

Anschließend können Sie den `status_code` in diesem *vorübergehenden* Response-Objekt festlegen.

```Python hl_lines="1  9  12"
{!../../../docs_src/response_change_status_code/tutorial001.py!}
```

ses
seu 
seus
seva
seva
seves
si
sobre
sobretot
sóc
solament
sols
son 
són
sons 
sota
sou
t'ha
t'han
t'he
ta
tal
també
tampoc
tan
tant
tanta
tantes
teu
teus
teva
teves
ton
tons
tot
tota
totes
tots
un
una
unes
uns
us
va
vaig
vam
van
vas
veu
vosaltres

... das beinhaltet auch `uvicorn`, welchen Sie als Server verwenden können, der ihren Code ausführt.

!!! note "Hinweis"
    Sie können die einzelnen Teile auch separat installieren.

    Das folgende würden Sie wahrscheinlich tun, wenn Sie Ihre Anwendung in der Produktion einsetzen:

    ```
    pip install fastapi
    ```

    Installieren Sie auch `uvicorn` als Server:

    ```
    pip install "uvicorn[standard]"
    ```

mums
mumyse
mus
mūsų
nei
nes
net
nors
nuo
o
pat
per
po
prie
prieš
sau
save
savęs
savimi
savo
savyje
su
tačiau
tada
tai
taip
tas
tau
tave
tavęs
tavimi
tavyje
ten
to
todėl
tu
tuo
už
visi

    * Stellen Sie sicher, dass Sie Dokumentation hinzufügen, falls das notwendig ist.

## FastAPI pflegen

Helfen Sie mir, **FastAPI** instand zu halten! 🤓

Es gibt viel zu tun, und das meiste davon können **SIE** tun.

Die Hauptaufgaben, die Sie jetzt erledigen können, sind:

* [Helfen Sie anderen bei Fragen auf GitHub](#anderen-bei-fragen-auf-github-helfen){.internal-link target=_blank} (siehe Abschnitt oben).