operation ->> client: Retornar resposta ao cliente
    Note over client,operation: Resposta já foi enviada, e não pode ser modificada
    opt Tarefas
        operation -->> tasks: Enviar tarefas de background
    end
    opt Lançar outra exceção
        tasks -->> tasks: Manipula exceções no código da tarefa de background
    end
```

/// info | "Informação"

Então você vai no balcão, para a tarefa inicial que agora está finalizada, pega os hambúrgueres, e leva para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão. Agora é criada uma nova tarefa, "comer hambúrgueres", mas a tarefa anterior, "pegar os hambúrgueres" já está finalizada.

* Suporte a **WebSocket**.
* Suporte a **GraphQL**.
* Tarefas em processo _background_.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.
* Respostas em **CORS**, GZip, Static Files, Streaming.
* Suporte a **Session e Cookie**.

* Pode haver **vários processos** do **mesmo programa** em execução ao mesmo tempo.

Se você verificar o "gerenciador de tarefas" ou o "monitor do sistema" (ou ferramentas semelhantes) no seu sistema operacional, poderá ver muitos desses processos em execução.

Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser extensível facilmente, e ter componentes modulares.

Ele tem:

* Performance seriamente impressionante.
* Suporte a WebSocket.
* Suporte a GraphQL.
* Tarefas de processamento interno por trás dos panos.
* Eventos de inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído com HTTPX.
* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.

Se llama "asíncrono" porque el sistema / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que finaliza la tarea, sin hacer nada, para poder recoger el resultado de la tarea y continuar el trabajo.

* Soporte para **WebSocket**.
* <abbr title="En español: tareas que se ejecutan en el fondo, sin frenar requests, en el mismo proceso. En ingles: In-process background tasks">Tareas en background</abbr>.
* Eventos de startup y shutdown.
* Cliente de pruebas construido con HTTPX.
* **CORS**, GZip, Static Files, Streaming responses.

```

</div>

como Uvicorn utiliza por padrão a porta `8000`, a documentação na porta `8008` não dará conflito.

### Traduções

Ajuda com traduções É MUITO apreciada! E essa tarefa não pode ser concluída sem a ajuda da comunidade. 🌎 🚀

Aqui estão os passos para ajudar com as traduções.

#### Dicas e orientações

author_link: https://www.linkedin.com/in/shahriyar-rzayev/ link: https://www.azepug.az/posts/fastapi/#building-simple-e-commerce-with-nuxtjs-and-fastapi-series title: Building simple E-Commerce with NuxtJS and FastAPI - author: Rodrigo Arenas author_link: https://rodrigo-arenas.medium.com/ link: https://medium.com/analytics-vidhya/serve-a-machine-learning-model-using-sklearn-fastapi-and-docker-85aabf96729b title: "Serve a machine learning model using Sklearn, FastAPI and Docker" - author: Yashasvi Singh...

the Machine Intelligence team at Google Brain to conduct research in machine
learning and neural networks. However, the framework is versatile enough to be
used in other areas as well.

TensorFlow provides stable [Python](https://www.tensorflow.org/api_docs/python)
and [C++](https://www.tensorflow.org/api_docs/cc) APIs, as well as a
non-guaranteed backward compatible API for