operation ->> client: Retornar resposta ao cliente
    Note over client,operation: Resposta já foi enviada, e não pode ser modificada
    opt Tarefas
        operation -->> tasks: Enviar tarefas de background
    end
    opt Lançar outra exceção
        tasks -->> tasks: Manipula exceções no código da tarefa de background
    end
```

/// info | Informação

história que estava contando (terminar o trabalho atual ⏯ / tarefa sendo processada 🤓), sorri gentilmente e diz que você está indo buscar os hambúrgueres.

Então você vai ao balcão 🔀, para a tarefa inicial que agora está finalizada⏯, pega os hambúrgueres, agradece, e leva-os para a mesa. Isso finaliza esse passo / tarefa da interação com o balcão ⏹. Isso, por sua vez, cria uma nova tarefa, a de "comer hambúrgueres" 🔀 ⏯, mas a tarefa anterior de "pegar os hambúrgueres" já está finalizada ⏹....

* Suporte a **WebSocket**.
* Suporte a **GraphQL**.
* Tarefas em processo _background_.
* Eventos na inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído sobre HTTPX.
* Respostas em **CORS**, GZip, Static Files, Streaming.
* Suporte a **Session e Cookie**.

Ele é muito simples e intuitivo. É projetado para ser extensível facilmente, e ter componentes modulares.

Ele tem:

* Performance seriamente impressionante.
* Suporte a WebSocket.
* Suporte a GraphQL.
* Tarefas de processamento interno por trás dos panos.
* Eventos de inicialização e encerramento.
* Cliente de testes construído com HTTPX.
* Respostas CORS, GZip, Arquivos Estáticos, Streaming.
* Suporte para Sessão e Cookie.

* Pode haver **vários processos** do **mesmo programa** em execução ao mesmo tempo.

Se você verificar o "gerenciador de tarefas" ou o "monitor do sistema" (ou ferramentas semelhantes) no seu sistema operacional, poderá ver muitos desses processos em execução.

## Context Managers

### Qué son los "Context Managers"

Se llama "asíncrono" porque la computadora / programa no tiene que estar "sincronizado" con la tarea lenta, esperando el momento exacto en que la tarea termine, sin hacer nada, para poder tomar el resultado de la tarea y continuar el trabajo.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[25:30] hl[25:27,30] *}

### Criar Tabelas de Banco de Dados na Inicialização

Vamos criar as tabelas do banco de dados quando o aplicativo for iniciado.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[32:37] hl[35:37] *}

Aqui, criamos as tabelas em um evento de inicialização do aplicativo.

Las tareas principales que puedes hacer ahora son:

* [Ayudar a otros con preguntas en GitHub](#help-others-with-questions-in-github){.internal-link target=_blank} (ver la sección arriba).
* [Revisar Pull Requests](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (ver la sección arriba).

Nunca pude usarlo en un proyecto completo, ya que no tenía integración de seguridad, por lo que no podía reemplazar todas las funcionalidades que tenía con los generadores de full-stack basados en Flask-apispec. Tenía en mi lista de tareas pendientes de proyectos crear un pull request agregando esa funcionalidad.

Pero luego, el enfoque del proyecto cambió.

Ya no era un framework web API, ya que el creador necesitaba enfocarse en Starlette.