# For Pydantic v1
                    and getattr(field, "shape", 1) == 1
                )
            )

    return ParamDetails(type_annotation=type_annotation, depends=depends, field=field)


def add_param_to_fields(*, field: ModelField, dependant: Dependant) -> None:
    field_info = field.field_info
    field_info_in = getattr(field_info, "in_", None)
    if field_info_in == params.ParamTypes.path:

            openapi_examples = getattr(field_info, "openapi_examples", None)
            example = getattr(field_info, "example", None)
            if openapi_examples:
                parameter["examples"] = jsonable_encoder(openapi_examples)
            elif example != Undefined:
                parameter["example"] = jsonable_encoder(example)
            if getattr(field_info, "deprecated", None):

        return readMethod != null;
    }

    @Override
    public final Method getWriteMethod() {
        return writeMethod;
    }

    /**
     * setterメソッドを設定します。
     *
     * @param writeMethod
     *            setterメソッド
     */
    protected final void setWriteMethod(final Method writeMethod) {
        this.writeMethod = writeMethod;
        if (writeMethod != null) {

					field.ReflectValueOf(ctx, value).Set(reflectV.Elem())
					return
				} else {
					err = setter(ctx, value, reflectV.Elem().Interface())
				}
			} else if valuer, ok := v.(driver.Valuer); ok {
				if v, err = valuer.Value(); err == nil {
					err = setter(ctx, value, v)
				}
			} else if _, ok := v.(clause.Expr); !ok {

    * Wenn die Daten ungültig sind (Sie haben z. B. ein Feld vergessen), bedeutet das, *Ihr* Anwendungscode ist fehlerhaft, er gibt nicht zurück, was er sollte, und daher wird ein <abbr title="Server-Fehler">Server-Error</abbr> ausgegeben, statt falscher Daten. So können Sie und ihre Clients sicher sein, dass diese die erwarteten Daten, in der richtigen Form erhalten.
* In der OpenAPI *Pfadoperation* ein **JSON-Schema** für die Response hinzuzufügen.

		"deleted_at": user.DeletedAt,
		"age":        user.Age,
		"birthday":   user.Birthday,
		"active":     true,
	}
	checkField(t, userSchema, reflectValue, values)

	var f *bool
	// test setter
	newValues := map[string]interface{}{
		"name":       "valuer_and_setter_2",
		"id":         2,
		"created_at": time.Now(),
		"updated_at": nil,
		"deleted_at": time.Now(),
		"age":        20,

Der Vorteil, eine Exception auszulösen (`raise`), statt sie zurückzugeben (`return`) wird im Abschnitt über Abhängigkeiten und Sicherheit klarer werden.

Im folgenden Beispiel lösen wir, wenn der Client eine ID anfragt, die nicht existiert, eine Exception mit dem Statuscode `404` aus.

            invalidPropertyNames.add(propertyName);
        } else {
            propDesc.setReadMethod(readMethod);
        }
    }

    /**
     * setterメソッドを準備します。
     *
     * @param writeMethod
     *            setterメソッド
     * @param propertyName
     *            プロパティ名
     */
    protected void setupWriteMethod(final Method writeMethod, final String propertyName) {

Aber wenn Sie sie brauchen und sie lernen, wissen Sie, dass Sie sie bereits direkt in **FastAPI** verwenden können.

### Pydantic v1 `regex` statt `pattern`

Vor Pydantic Version 2 und vor FastAPI Version 0.100.0, war der Name des Parameters `regex` statt `pattern`, aber das ist jetzt <abbr title="deprecated – obsolet, veraltet: Es soll nicht mehr verwendet werden">deprecated</abbr>.

        exclude = set(exclude)
    if isinstance(obj, BaseModel):
        # TODO: remove when deprecating Pydantic v1
        encoders: Dict[Any, Any] = {}
        if not PYDANTIC_V2:
            encoders = getattr(obj.__config__, "json_encoders", {})  # type: ignore[attr-defined]
            if custom_encoder:
                encoders.update(custom_encoder)
        obj_dict = _model_dump(
            obj,
            mode="json",