* Agregar un **JSON Schema** para el response, en la *path operation* de OpenAPI.
    * Esto será utilizado por la **documentación automática**.
    * También será utilizado por herramientas de generación automática de código de cliente.
* **Serializar** los datos devueltos a JSON usando Pydantic, que está escrito en **Rust**, por lo que será **mucho más rápido**.

Pero lo más importante:

### Revisa { #check-it }

Abre tu navegador en [http://127.0.0.1:8000](http://127.0.0.1:8000).

Verás el response JSON como:

```JSON
{"message": "Hello World"}
```

### Documentación interactiva de la API { #interactive-api-docs }

Ahora ve a [http://127.0.0.1:8000/docs](http://127.0.0.1:8000/docs).

* Adicionar um **JSON Schema** para a resposta, na *operação de rota* do OpenAPI.
    * Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
* **Serializar** os dados retornados para JSON usando Pydantic, que é escrito em **Rust**, então será **muito mais rápido**.

Mas o mais importante:

Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran code base** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.

## Usar `async` o no usar `async` { #to-async-or-not-to-async }

```console
$ fastapi dev

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

Luego dirígete a la interfaz de `/docs`, verás que **FastAPI** está usando estos **modelos** para **documentar** la API, y los usará para **serializar** y **validar** los datos también.

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/sql-databases/image01.png">
</div>

Ele tem os mesmos campos que `HeroBase`, e também tem `secret_name`.

Agora, quando os clientes **criarem um novo hero**, eles enviarão o `secret_name`, ele será armazenado no banco de dados, mas esses nomes secretos não serão retornados na API para os clientes.

/// tip | Dica

É assim que você trataria **senhas**. Receba-as, mas não as retorne na API.

Nota que las *path operations* definen los modelos que usan para el payload del request y el payload del response, usando los modelos `Item` y `ResponseMessage`.

### Documentación de la API { #api-docs }

Si vas a `/docs`, verás que tiene los **esquemas** para los datos a enviar en requests y recibir en responses:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Puedes ver esos esquemas porque fueron declarados con los modelos en la app.

você declarar uma `response_class` com um media type JSON (`application/json`), como no caso de `JSONResponse`, os dados que você retorna serão automaticamente convertidos (e filtrados) com qualquer `response_model` do Pydantic que você declarou no *decorador de operação de rota*. Mas os dados não serão serializados para bytes JSON com Pydantic; em vez disso, serão convertidos com o `jsonable_encoder` e então passados para a classe `JSONResponse`, que fará a serialização para bytes usando a biblioteca...

Cada vez que te "logueas con" Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), esa aplicación está usando OAuth2 con scopes.

En esta sección verás cómo manejar autenticación y autorización con el mismo OAuth2 con scopes en tu aplicación de **FastAPI**.

/// warning | Advertencia

Esta es una sección más o menos avanzada. Si estás comenzando, puedes saltarla.

Luego verás lo **poderoso** que puede ser.

/// tip | Consejo

El hecho de que esto sea **Python estándar** significa que seguirás obteniendo la **mejor experiencia de desarrollador posible** en tu editor, con las herramientas que usas para analizar y refactorizar tu código, etc. ✨

Y también que tu código será muy compatible con muchas otras herramientas y paquetes de Python. 🚀