ton
tu
un
une
vos
votre
vous
c
d
j
l
à
m
n
s
t
y
été
étée
étées
étés
étant
suis
es
est
sommes
êtes
sont
serai
seras
sera
serons
serez
seront
serais
serait
serions
seriez
seraient
étais
était
étions
étiez
étaient
fus
fut
fûmes
fûtes
furent
sois
soit
soyons
soyez
soient
fusse

hubieseis
hubiesen
habiendo
habido
habida
habidos
habidas
soy
eres
es
somos
sois
son
sea
seas
seamos
seáis
sean
seré
serás
será
seremos
seréis
serán
sería
serías
seríamos
seríais
serían
era
eras
éramos
erais
eran
fui
fuiste
fue
fuimos
fuisteis
fueron
fuera
fueras
fuéramos
fuerais

"sur", "ta", "te", "tes", "toi", "ton", "tu", "un", "une", "vos", "votre", "vous", "c", "d", "j", "l", "à", "m", "n", "s", "t", "y", "été", "étée", "étées", "étés", "étant", "suis", "es", "est", "sommes", "êtes", "sont", "serai", "seras", "sera", "serons", "serez", "seront", "serais", "serait", "serions", "seriez", "seraient", "étais", "était", "étions", "étiez", "étaient", "fus", "fut", "fûmes", "fûtes", "furent", "sois", "soit", "soyons", "soyez", "soient", "fusse", "fusses", "fût", "fussions", "fussiez",...

"sur", "ta", "te", "tes", "toi", "ton", "tu", "un", "une", "vos", "votre", "vous", "c", "d", "j", "l", "à", "m", "n", "s", "t", "y", "été", "étée", "étées", "étés", "étant", "suis", "es", "est", "sommes", "êtes", "sont", "serai", "seras", "sera", "serons", "serez", "seront", "serais", "serait", "serions", "seriez", "seraient", "étais", "était", "étions", "étiez", "étaient", "fus", "fut", "fûmes", "fûtes", "furent", "sois", "soit", "soyons", "soyez", "soient", "fusse", "fusses", "fût", "fussions", "fussiez",...

# Lazy-load Keras v2/3.
_tf_uses_legacy_keras = (
    _os.environ.get("TF_USE_LEGACY_KERAS", None) in ("true", "True", "1"))
setattr(_current_module, "keras", _KerasLazyLoader(globals()))
_module_dir = _module_util.get_parent_dir_for_name("keras._tf_keras.keras")
_current_module.__path__ = [_module_dir] + _current_module.__path__
if _tf_uses_legacy_keras:

}

# Is this still useful?
@test "TensorFlow has Keras" {
    source /tf/venv/bin/activate
    python3 -c 'import sys; import tensorflow as tf; sys.exit(0 if "keras" in tf.keras.__name__ else 1)'

    extra_args = [
        "--allow-unsafe",
        "-P keras-nightly",
        "-P tb-nightly",
    ],
    requirements_in = "requirements.in",
    requirements_txt = "requirements_lock_3_9.txt",
)

compile_pip_requirements_3_10(
    name = "requirements_3_10_release",
    extra_args = [
        "--allow-unsafe",
        "-P keras-nightly",
        "-P tb-nightly",
    ],

# Lazy-load Keras v1.
_tf_uses_legacy_keras = (
    _os.environ.get("TF_USE_LEGACY_KERAS", None) in ("true", "True", "1"))
setattr(_current_module, "keras", _KerasLazyLoader(globals(), mode="v1"))
_module_dir = _module_util.get_parent_dir_for_name("keras._tf_keras.keras")
_current_module.__path__ = [_module_dir] + _current_module.__path__
if _tf_uses_legacy_keras:

    # via
    #   -r requirements.in
    #   keras-nightly
idna==3.7 \
    --hash=sha256:028ff3aadf0609c1fd278d8ea3089299412a7a8b9bd005dd08b9f8285bcb5cfc \
    --hash=sha256:82fee1fc78add43492d3a1898bfa6d8a904cc97d8427f683ed8e798d07761aa0
    # via requests
jax==0.4.7 \
    --hash=sha256:5e7002d74db25f97c99b979d4ba1233b1ef26e1597e5fc468ad11d1c8a9dc4f8
    # via -r requirements.in
keras-nightly==3.0.4.dev2024021403 \

    --hash=sha256:f47619d978ab1ae7dfdc4052ea97c636c6263e1f19bd1be0e42c346b98d15ff4
    # via
    #   jax
    #   keras-nightly
namex==0.0.7 \
    --hash=sha256:84ba65bc4d22bd909e3d26bf2ffb4b9529b608cb3f9a4336f776b04204ced69b \
    --hash=sha256:8a4f062945f405d77cb66b907f16aa2fd83681945e998be840eb6c4154d40108
    # via keras-nightly
numpy==1.23.5 ; python_version <= "3.11" \