### Por que usar hashing de senhas { #why-use-password-hashing }

Se o seu banco de dados for roubado, o invasor não terá as senhas em texto puro dos seus usuários, apenas os hashes.

Então, o invasor não poderá tentar usar essas senhas em outro sistema (como muitos usuários utilizam a mesma senha em vários lugares, isso seria perigoso).

## Instalar o `pwdlib` { #install-pwdlib }

### Confira a senha { #check-the-password }

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

/// tip | Dica

É assim que você trataria **senhas**. Receba-as, mas não as retorne na API.

Você também faria um **hash** com os valores das senhas antes de armazená-los, **nunca os armazene em texto simples**.

///

Os campos de `HeroCreate` são:

* `name`
* `age`
* `secret_name`

Agora, sempre que um navegador estiver criando um usuário com uma senha, a API retornará a mesma senha na resposta.

Neste caso, pode não ser um problema, porque é o mesmo usuário enviando a senha.

Mas se usarmos o mesmo modelo para outra *operação de rota*, poderíamos estar enviando as senhas dos nossos usuários para todos os clientes.

/// danger | Cuidado

errors.invalid_kuromoji_segmentation=O número de divisões de {0} não corresponde ao número de divisões de {1}.
errors.invalid_str_is_included = {1} é inválido em {0}.
errors.blank_password = A senha é obrigatória.
errors.invalid_confirm_password = A confirmação da senha não corresponde.
errors.cannot_delete_doc_because_of_running = O rastreador está em execução. Não é possível excluir o documento.

labels.suggestWord=Palavra sugerida
labels.targetLabel=Rótulo
labels.term=Termo de pesquisa
labels.fields=Campos
labels.ex_q=Consulta estendida
labels.oldPassword=Senha atual
labels.newPassword=Nova senha
labels.confirmNewPassword=Confirmar nova senha
labels.menu_system=Sistema
labels.menu_wizard=Assistente
labels.menu_crawl_config=Geral
labels.menu_scheduler_config=Agendador
labels.menu_dashboard_config=Painel

Para o OAuth2, eles são apenas strings.

///

## Visão global { #global-view }

Primeiro, vamos olhar rapidamente as partes que mudam dos exemplos do **Tutorial - Guia de Usuário** para [OAuth2 com Senha (e hash), Bearer com tokens JWT](../../tutorial/security/oauth2-jwt.md){.internal-link target=_blank}. Agora utilizando escopos OAuth2:

Ese "esperar otra cosa" normalmente se refiere a las operaciones de <abbr title="Input and Output – Entrada y salida">I/O</abbr> que son relativamente "lentas" (comparadas con la velocidad del procesador y la memoria RAM), como esperar:

* que los datos del cliente se envíen a través de la red
* que los datos enviados por tu programa sean recibidos por el cliente a través de la red

**FastAPI** es totalmente compatible con (y está basado en) <a href="https://www.starlette.dev/" class="external-link" target="_blank"><strong>Starlette</strong></a>. Así que, cualquier código adicional de Starlette que tengas, también funcionará.

`FastAPI` es en realidad una subclase de `Starlette`. Así que, si ya conoces o usas Starlette, la mayoría de las funcionalidades funcionarán de la misma manera.

Primeiro vamos focar na dependência.

Ela é apenas uma função que pode receber os mesmos parâmetros de uma *função de operação de rota*:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8:9] *}

E pronto.

**2 linhas**.

E com a mesma forma e estrutura de todas as suas *funções de operação de rota*.

Você pode pensar nela como uma *função de operação de rota* sem o "decorador" (sem a linha `@app.get("/some-path")`).