# Archivo de prueba de LLM { #llm-test-file }

Este documento prueba si el <abbr title="Large Language Model - Modelo de lenguaje grande">LLM</abbr>, que traduce la documentación, entiende el `general_prompt` en `scripts/translate.py` y el prompt específico del idioma en `docs/{language code}/llm-prompt.md`. El prompt específico del idioma se agrega al final de `general_prompt`.

* [**Swagger UI**](https://github.com/swagger-api/swagger-ui), con exploración interactiva, llama y prueba tu API directamente desde el navegador.

![Interacción Swagger UI](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-03-swagger-02.png)

* Documentación alternativa de API con [**ReDoc**](https://github.com/Rebilly/ReDoc).

errors.cannot_delete_doc_because_of_running = El rastreador se está ejecutando. No se puede eliminar el documento.
errors.failed_to_delete_doc_in_admin = No se pudo eliminar el documento.
errors.failed_to_send_testmail=No se pudo enviar el correo de prueba.
errors.invalid_query_unknown = La consulta especificada tiene condiciones desconocidas.
errors.invalid_query_parse_error = La consulta proporcionada no es válida.

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuario inactivo { #inactive-user }

Ahora prueba con un usuario inactivo, autentícate con:

Usuario: `alice`

Contraseña: `secret2`

Y trata de usar la operación `GET` con la path `/users/me`.

Obtendrás un error de "Usuario inactivo", como:

///

/// info | Información

Esta página te enseñará cómo usar **entornos virtuales** y cómo funcionan.

Si estás listo para adoptar una **herramienta que gestiona todo** por ti (incluyendo la instalación de Python), prueba [uv](https://github.com/astral-sh/uv).

///

## Crea un Proyecto { #create-a-project }

Primero, crea un directorio para tu proyecto.

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/main.py hl[17,19:21] *}

### Configuraciones y pruebas { #settings-and-testing }

Luego sería muy fácil proporcionar un objeto de configuraciones diferente durante las pruebas al crear una sobrescritura de dependencia para `get_settings`:

{* ../../docs_src/settings/app02_an_py310/test_main.py hl[9:10,13,21] *}

<small>* estimación basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno, construyendo aplicaciones de producción.</small>

## Sponsors { #sponsors }

<!-- sponsors -->

### Sponsor Keystone { #keystone-sponsor }

Tiene:

* Un rendimiento seriamente impresionante.
* Soporte para WebSocket.
* Tareas en segundo plano dentro del proceso.
* Eventos de inicio y apagado.
* Cliente de pruebas basado en HTTPX.
* CORS, GZip, Archivos estáticos, Responses en streaming.
* Soporte para sesiones y cookies.
* Cobertura de tests del 100%.
* code base 100% tipada.
* Pocas dependencias obligatorias.

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

/// tip | Dica

Perceba que, mesmo acessando em `http://127.0.0.1:8000/app`, ele mostra o `root_path` de `/api/v1`, retirado da opção `--root-path`.

///

Esto facilita generar **documentación** actualizada, paquetes de cliente (<abbr title="Software Development Kits - Kits de Desarrollo de Software">**SDKs**</abbr>) en múltiples lenguajes y **escribir pruebas** o **flujos de automatización** que se mantengan sincronizados con tu código.

En esta guía, aprenderás a generar un **SDK de TypeScript** para tu backend con FastAPI.