```
/items/foo
```

/// info

Un « chemin » est aussi couramment appelé « endpoint » ou « route ».

///

Lors de la création d’une API, le « chemin » est la manière principale de séparer les « préoccupations » et les « ressources ».

#### Opération { #operation }

« Opération » fait ici référence à l’une des « méthodes » HTTP.

L’une de :

* `POST`
* `GET`
* `PUT`

///

## Créer l'application `FastAPI` principale { #the-main-fastapi }

Voyons maintenant le module `app/main.py`.

C'est ici que vous importez et utilisez la classe `FastAPI`.

Ce sera le fichier principal de votre application qui reliera tout ensemble.

Et comme la plupart de votre logique vivra désormais dans son propre module, le fichier principal sera assez simple.

C'est l'une des principales choses que **FastAPI** ajoute par-dessus, le tout basé sur les annotations de type Python (en utilisant Pydantic). Cela, plus le système d'injection de dépendances, les utilitaires de sécurité, la génération de schémas OpenAPI, etc.

/// note | Détails techniques

///

### `Response` { #response }

La classe principale `Response`, toutes les autres réponses en héritent.

Vous pouvez la renvoyer directement.

Elle accepte les paramètres suivants :

- `content` - Une `str` ou des `bytes`.

Un conteneur fonctionne tant que le **processus principal** (commande ou programme) est en cours d'exécution.

Un conteneur a normalement un **seul processus**, mais il est aussi possible de démarrer des sous-processus à partir du processus principal, et ainsi vous aurez **plusieurs processus** dans le même conteneur.

Mais toutes ces fonctionnalités d'utilisation de code asynchrone avec `async` et `await` sont souvent résumées comme l'utilisation des « coroutines ». On peut comparer cela à la principale fonctionnalité clé de Go, les « Goroutines ».

## Conclusion { #conclusion }

Reprenons la phrase du début de la page :

Nous utilisons ensuite `hero_db.sqlmodel_update(hero_data)` pour mettre à jour `hero_db` avec les données de `hero_data`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[83:93] hl[83:84,88:89] *}

Il peut y avoir plusieurs approches pour y parvenir, et je vous en dirai plus sur des stratégies spécifiques dans les prochains chapitres, par exemple en parlant de Docker et des conteneurs.

La principale contrainte à considérer est qu'il doit y avoir un **seul** composant gérant le **port** sur l'**IP publique**. Et il doit ensuite avoir un moyen de **transmettre** la communication aux **processus/workers** répliqués.

### [Marshmallow](https://marshmallow.readthedocs.io/en/stable/) { #marshmallow }

É relativamente bem acoplado com bancos de dados relacionais (como MySQL ou PostgreSQL), então, ter um banco de dados NoSQL (como Couchbase, MongoDB, Cassandra, etc.) como mecanismo principal de armazenamento não é muito fácil.