* Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** tout en ayant, pour chacun, de la validation et des annotations.
* **Renouvelable**:

### Concurrence + Parallélisme : Web + Machine Learning

Avec **FastAPI** vous pouvez bénéficier de la concurrence qui est très courante en développement web (c'est l'attrait principal de NodeJS).

Mais vous pouvez aussi profiter du parallélisme et multiprocessing afin de gérer des charges **CPU bound** qui sont récurrentes dans les systèmes de *Machine Learning*.

///

### Étape 5 : retourner le contenu

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py hl[8] *}

Vous pouvez retourner un dictionnaire (`dict`), une liste (`list`), des valeurs seules comme des chaines de caractères (`str`) et des entiers (`int`), etc.

Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

#### Comparer les *membres d'énumération*

Vous pouvez comparer ce paramètre avec les membres de votre énumération `ModelName` :

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005.py hl[17] *}

#### Récupérer la *valeur de l'énumération*

Vous pouvez obtenir la valeur réel d'un membre (une chaîne de caractères ici), avec `model_name.value`, ou en général, `votre_membre_d'enum.value` :

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}


Vous pouvez ensuite déclarer une variable de type `Person` :

{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[6] *}

Néanmoins, il est déjà utilisé comme "standard" par plusieurs outils. Cela améliore grandement l'interopérabilité, puisque vous pouvez remplacer Uvicorn par n'importe quel autre serveur ASGI (comme Daphne ou Hypercorn), ou vous pouvez ajouter des outils compatibles ASGI, comme `python-socketio`.

///

/// check | **FastAPI** l'utilise pour

errors.blank_password = Le mot de passe est requis.
errors.invalid_confirm_password = Ne correspond pas à un mot de passe de confirmation.
errors.cannot_delete_doc_because_of_running = Un robot d'exploration est en cours d'exécution. Vous ne pouvez pas supprimer de documents.
errors.failed_to_delete_doc_in_admin = Échec de la suppression d'un document.
errors.failed_to_send_testmail=Échec de l'envoi d'un e-mail de test.

labels.data_crawling_button_create_job=Créer une nouvelle tâche
labels.wizard_title_configuration=Assistant de configuration
labels.wizard_start_title=Configuration facile
labels.wizard_start_desc=Vous pouvez créer facilement un paramètre d'exploration à l'aide de l'assistant de configuration.
labels.wizard_start_button=Démarrer la configuration
labels.wizard_button_cancel=Annuler

* <a href="https://github.com/ijl/orjson" target="_blank"><code>orjson</code></a> - Obligatoire si vous voulez utiliser `ORJSONResponse`.
* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Obligatoire si vous souhaitez utiliser `UJSONResponse`.

Vous pouvez tout installer avec `pip install fastapi[all]`.

## Licence

Isso é bastante similar ao caso do HTTP status code 200 (do 200 ao 299). Esses "200" status codes significam que, de algum modo, houve sucesso na requisição.

Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do cliente.

Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?

## Use o `HTTPException`