* sistemas de autenticação e autorização
* istemas de monitoramento de uso para APIs
* sistemas de injeção de dados de resposta
* etc.

## Simples e Poderoso

Mesmo que o sistema hierárquico de injeção de dependência seja simples de definir e utilizar, ele ainda é bastante poderoso.

Você pode definir dependências que por sua vez definem suas próprias dependências.

Eles estão, mais ou menos, em pontas opostas, um complementando o outro.

Requests tem um projeto muito simples e intuitivo, fácil de usar, com padrões sensíveis. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e customizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

FastAPI incluye un sistema de <abbr title='En español: Inyección de Dependencias. También conocido en inglés cómo: "components", "resources", "services", "providers"'><strong>Dependency Injection</strong></abbr> extremadamente poderoso y fácil de usar.

* Inclusive las dependencias pueden tener dependencias creando una jerarquía o un **"grafo" de dependencias**.
* Todas son **manejadas automáticamente** por el framework.

### Injeção de dependência

FastAPI inclui um sistema de <abbr title='também conhecido como "components", "resources", "services", "providers"'><strong>injeção de dependência</strong></abbr> extremamente fácil de usar, mas extremamente poderoso.

* Mesmo dependências podem ter dependências, criando uma hierarquia ou **"grafo" de dependências**.
* Tudo **automaticamente controlado** pelo _framework_.

> Versões modernas do Python tem suporte para **"código assíncrono"** usando algo chamado **"corrotinas"**, com sintaxe **`async` e `await`**.

Isso pode fazer mais sentido agora.

Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz ter uma performance impressionante.

## Detalhes muito técnicos

/// warning

Você pode provavelmente pular isso.

Por hora, você precisa apenas saber que o `Annotated` existe, e que ele é Python padrão. 😎

Mais tarde você verá o quão **poderoso** ele pode ser.

/// tip | Dica

* Declaração de **parâmetetros** de diferentes lugares como: **cabeçalhos**, **cookies**, **campos de formulários** e **arquivos**.
* Como configurar **Limitações de Validação** como `maximum_length` ou `regex`.
* Um poderoso e fácil de usar sistema de **<abbr title="também conhecido como componentes, recursos, fornecedores, serviços, injetáveis">Injeção de Dependência</abbr>**.

* Cómo agregar **requisitos de validación** cómo `maximum_length` o `regex`.
* Un sistema de **<abbr title="también conocido en inglés cómo: components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</abbr>** poderoso y fácil de usar.
* Seguridad y autenticación incluyendo soporte para **OAuth2** con **JWT tokens** y **HTTP Basic** auth.

### Ler Heroes

Podemos **ler** `Hero`s do banco de dados usando um `select()`. Podemos incluir um `limit` e `offset` para paginar os resultados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Ler um Único Hero

Podemos **ler** um único `Hero`.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[58:63] hl[60] *}

    ...
```

...o prefixo não deve incluir um `/` final.

Então, o prefixo neste caso é `/items`.

Também podemos adicionar uma lista de `tags` e `responses` extras que serão aplicadas a todas as *operações de rota* incluídas neste roteador.

E podemos adicionar uma lista de `dependencies` que serão adicionadas a todas as *operações de rota* no roteador e serão executadas/resolvidas para cada solicitação feita a elas.