### Ler Heroes { #read-heroes }

Podemos **ler** `Hero`s do banco de dados usando um `select()`. Podemos incluir um `limit` e `offset` para paginar os resultados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Ler um Único Hero { #read-one-hero }

Podemos **ler** um único `Hero`.

### Leer Heroes { #read-heroes }

Podemos **leer** `Hero`s de la base de datos usando un `select()`. Podemos incluir un `limit` y `offset` para paginar los resultados.

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial001_an_py310.py ln[48:55] hl[51:52,54] *}

### Leer Un Hero { #read-one-hero }

Podemos **leer** un único `Hero`.

    ...
```

...el prefijo no debe incluir un `/` final.

Así que, el prefijo en este caso es `/items`.

También podemos agregar una lista de `tags` y `responses` extra que se aplicarán a todas las *path operations* incluidas en este router.

Y podemos agregar una lista de `dependencies` que se añadirá a todas las *path operations* en el router y se ejecutarán/solucionarán por cada request que les haga.

    ...
```

...o prefixo não deve incluir um `/` final.

Então, o prefixo neste caso é `/items`.

Também podemos adicionar uma list de `tags` e `responses` extras que serão aplicadas a todas as *operações de rota* incluídas neste router.

E podemos adicionar uma list de `dependencies` que serão adicionadas a todas as *operações de rota* no router e serão executadas/resolvidas para cada request feita a elas.

## Parametrizar a instância { #parameterize-the-instance }

E agora, nós podemos utilizar o `__init__` para declarar os parâmetros da instância que podemos utilizar para "parametrizar" a dependência:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py310.py hl[9] *}

Importe `BaseSettings` do Pydantic e crie uma subclasse, muito parecido com um modelo do Pydantic.

Da mesma forma que com modelos do Pydantic, você declara atributos de classe com anotações de tipo e, possivelmente, valores padrão.

Você pode usar as mesmas funcionalidades e ferramentas de validação que usa em modelos do Pydantic, como diferentes tipos de dados e validações adicionais com `Field()`.

Con `data.items()` obtenemos un <dfn title="Algo que podemos iterar con un for loop, como una list, set, etc.">objeto iterable</dfn> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.

Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.

Creamos una `HTTPException` que podemos reutilizar (`raise`) más tarde en varios puntos.

En esta excepción, incluimos los scopes requeridos (si los hay) como un string separado por espacios (usando `scope_str`). Ponemos ese string que contiene los scopes en el header `WWW-Authenticate` (esto es parte de la especificación).

#### Um item aleatório { #a-random-item }

Com `data.items()` obtemos um <dfn title="Algo que podemos iterar com um laço for, como uma list, set, etc.">objeto iterável</dfn> com tuplas contendo a chave e o valor de cada item do dicionário.

Convertimos esse objeto iterável em uma `list` adequada com `list(data.items())`.

Aqui é onde estamos utilizando o mesmo esquema OAuth2 que nós declaramos antes, declarando-o como uma dependência: `oauth2_scheme`.

Porque esta função de dependência não possui nenhum requerimento de escopo, nós podemos utilizar `Depends` com o `oauth2_scheme`. Nós não precisamos utilizar `Security` quando nós não precisamos especificar escopos de segurança.